调用 pandas read_excel 后无法写入文件

Question

我在写入文件时遇到问题，我尝试了很多不同的写入文件的方法，但都没有奏效。我试图找出导致它的原因，因此使用了 f.open, write, close 来缩小问题的来源。我已将其范围缩小到此处的 pd.read_excel 文件：

import glob
import os

# Open most recent file (probably to be changed)
list_of_files = glob.glob(r'C:\Users\gamo0\Downloads\*') # * means all if need specific format then *.csv
latest_file = max(list_of_files, key=os.path.getctime)

f = open("demofile1.txt", "a")
f.write("Now the file has more content!")
f.close()
df = pd.read_excel(latest_file,sheet_name = 'People in your team',header=8)

f = open("demofile2.txt", "a")
f.write("Now the file has more content!")
f.close()

它成功写入 demofile1.txt 并关闭它。但随后无法写入 demofile2.txt 并出现以下错误：

    f = open("demofile2.txt", "a")
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'demofile2.txt'

很多类似的问题都在谈论使用绝对路径而不是相对路径，但这似乎不是问题，因为它可以很好地写入 demofile1.txt。

注意如果我将两个写入都移动到 pd.read_excel 行上方的演示文件，它将成功写入两者。

任何帮助将不胜感激。

Answer 1

我认为这可能与您尝试写入文件的方式有关。尝试从以下位置更改您的 open 和 write 行：

 f = open("demofile1.txt", "a")
 f.write("Now the file has more content!")
 f.close()

到

with open("demofile1.txt", "a") as f:
    f.write("Now the file has more content!")

使用context managers 是处理文件时的好习惯。来自文档here：

上下文管理器允许您在需要时精确地分配和释放资源。