如何在 Python 中遍历 3 个列表并获取 3 列？答案

【问题标题】：how to loop through 3 lists and get 3 columns in Python?如何在 Python 中遍历 3 个列表并获取 3 列？
【发布时间】：2016-01-31 14:13:51
【问题描述】：

我有三个列表 list1 是“汽车型号” list2 是“每加仑的价格 (mpg)”，而 list3 是“一年的总价”。我可以遍历 3 列，但我不知道如何依次获取 3 列。请有人帮助我。提前谢谢你！

这是我的代码：

modelName = ['Toyota', 'Nissan',  'Honda']
fuelEfficiency = [15.0, 20.0, 30.0]
for i in range(len(modelName)):
print (modelName[i])

for i in range(len(fuelEfficiency )):
print (fuelEfficiency[i])

priceGas = 2.41

totalCost1 = (10000 * priceGas)/15.0
totalCost2 = (10000 * priceGas)/20.0
totalCost3 = (10000 * priceGas)/30.0

print (totalCost1)
print (totalCost2)
print (totalCost3)

我想要的输出是这样的：

MODEL    COST(MPG) TOTALCOST
Toyota   15.0      1606.66  
Nissan   20.0      1205.0
Honda    30.0      803.33

【问题讨论】：

标签： python

【解决方案1】：

试试这个：

modelName = ['Toyota', 'Nissan',  'Honda']
fuelEfficiency = [15.0, 20.0, 30.0]
priceGas = 2.41
totalCost1 = (10000 * priceGas)/15.0
totalCost2 = (10000 * priceGas)/20.0      # totalCost = list(map(lambda x: (10000*priceGas)/x, fuelEfficiency))
totalCost3 = (10000 * priceGas)/30.0
totalCost = [totalCost1, totalCost2, totalCost3]

print("Model", "Cost(MPG)", "TOTALCOST")
for x in range(3):
    print(modelName[x], fuelEfficiency[x], totalCost[x])

要获得更好的格式，请使用format

【讨论】：

回溯（最近一次调用最后）：文件“/Users/he/Documents/program2.py”，第 7 行，在中 totalcost = [totalcost1, totalcost2, totalcost3] NameError: name ' totalcost1' 未定义
哦抱歉区分大小写，它的totalCost1，C是大写
@Hackraholic 谢谢！

【解决方案2】：

因为你想要的每一列都有相同数量的项目，你只需要使用一个 for 循环。您还需要创建一个 totalCost 数组才能使其正常工作。

modelName = ['Toyota', 'Nissan',  'Honda']
fuelEfficiency = [15.0, 20.0, 30.0]

priceGas = 2.41

totalCost = [0, 0, 0] # Filler values
totalCost[0] = (10000 * priceGas)/15.0
totalCost[1] = (10000 * priceGas)/20.0
totalCost[2] = (10000 * priceGas)/30.0


for i in range(len(modelName)):
    print modelName[i], fuelEfficiency[i], totalCost[i]

这应该可以工作

【讨论】：

【解决方案3】：

我认为下面的解决方案更 Pythonic

modelName = ['Toyota', 'Nissan',  'Honda']
fuelEfficiency = [15.0, 20.0, 30.0]
priceGas = 2.41

totalcost = map(lambda x:(10000 * priceGas)/x,fuelEfficiency)

for a,b,c in zip(modelName,fuelEfficiency,totalcost ):
    print a,b ,c

【讨论】：

【解决方案4】：

您可以使用 pandas 处理类似表格（又名 DataFrame）结构中的数据。

import pandas as pd

modelName = ['Toyota', 'Nissan',  'Honda']
fuelEfficiency = [15.0, 20.0, 30.0]
priceGas = 2.41

df = pd.DataFrame({'MODEL': modelName, 'COST(MPG)': fuelEfficiency})
df['TOTALCOST'] = (10000 * priceGas) / df['COST(MPG)']

print df[['MODEL', 'COST(MPG)', 'TOTALCOST']].to_string(index=False)

这样做的好处是，如果您最终想要进行更高级的数据操作或格式化，pandas.DataFrame 数据结构中有很多方便的选项。

【讨论】：

【解决方案5】：

你可以试试这个。

modelName = ['Toyota', 'Nissan',  'Honda']
fuelEfficiency = [15.0, 20.0, 30.0]
for i in range(len(modelName)):
    print (modelName[i])

for i in range(len(fuelEfficiency )):
    print (fuelEfficiency[i])

priceGas = 2.41

totalCost=[0]*len(fuelEfficiency)

for i in range(len(fuelEfficiency)):
    totalCost[i]=(10000 * priceGas)/fuelEfficiency[i]


print "Model     Cost      Totalcost"
for i in range(len(fuelEfficiency)):
    print modelName[i],fuelEfficiency[i],totalCost[i]

根据需要安排输出。

【讨论】：

【解决方案6】：

既然你在谈论循环并行，我强烈建议使用zip。请看下面的例子！

modelName = ['Toyota', 'Nissan',  'Honda']
fuelEfficiency = [15.0, 20.0, 30.0]
priceGas = 2.41
totalCost1 = (10000 * priceGas)/15.0
totalCost2 = (10000 * priceGas)/20.0
totalCost3 = (10000 * priceGas)/30.0
totalcost = [totalCost1, totalCost2, totalCost3]

print ("Model", "Cost(MPG)", "TOTALCOST")
for i in zip(modelName, fuelEfficiency, totalcost):
    print (" ".join(map(str, list(i))))

输出：我正在运行 Python3.4

Model Cost(MPG) TOTALCOST
Toyota 15.0 1606.6666666666667
Nissan 20.0 1205.0
Honda 30.0 803.3333333333334

【讨论】：

但我使用 python 3.4 并且您的代码无法正常工作.. 任何想法为什么？