R定义没有观察的水平答案

【问题标题】：R define levels without observationsR定义没有观察的水平
【发布时间】：2020-02-05 21:04:31
【问题描述】：

是否可以为向量中不存在的值定义因子水平？

我正在尝试将不包含我调查中所有可能值的整数向量 (x) 转换为具有匹配标签的因子。我希望将值 3 标记为“同意”，但由于它是 r 遇到的第一个值，因此它被分配到我的可能级别列表中的第一个级别。

> x <- c(3L,3L,3L,3L,3L)
> x <- as.factor(x)
> levels(x) <- c("Strongly disagree","Disagree", "Agree", "Strongly agree")
> summary(x)

结果：非常不同意：5，而我希望结果：同意：5

这个可以吗？

【问题讨论】：

标签： r vector levels

【解决方案1】：

可以这样做，例如这样：

x <- c(3L,3L,3L,3L,3L)

factor_levels <- c("Strongly disagree","Disagree", "Agree", "Strongly agree")
x <- factor(factor_levels[x], levels = factor_levels)
summary(x)

【讨论】：

【解决方案2】：

您需要指定levels 以及labels：

x <- c(3L,3L,3L,3L,3L)
labs <- c("Strongly disagree","Disagree", "Agree", "Strongly agree")
factor(x, levels = seq_along(labs), labels = labs)
#We are actually doing here 
#factor(x, levels = 1:4, labels = labs)

#[1] Agree Agree Agree Agree Agree
#Levels: Strongly disagree Disagree Agree Strongly agree

【讨论】：