在 Pandas 中基于另一个值缩放一个值答案

【问题标题】：Scale one value based on another in Pandas在 Pandas 中基于另一个值缩放一个值
【发布时间】：2019-03-16 17:26:25
【问题描述】：

这个问题类似于this one 但是，当我调整该解决方案时，我收到以下错误：

    ValueError: cannot reindex from a duplicate axis

我正在尝试做这样的事情：

    import pandas as pd

    cols = {'foo': ['A','A','Z','A','Z'], 'bar' : [1,1,1,1,1]}
    df = pd.DataFrame(data=cols)

    df

       bar foo
    0   1   A
    1   1   A
    2   1   Z
    3   1   A
    4   1   Z

    df[df['foo'] == 'Z']['bar'] = df[df['foo'] == 'Z']['bar'] * 100


    C:\Anaconda3\envs\Scikit\lib\site-packages\ipykernel_launcher.py:1: SettingWithCopyWarning:

试图在 DataFrame 中的切片副本上设置值。尝试改用 .loc[row_indexer,col_indexer] = value

请参阅文档中的注意事项：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy """启动 IPython 内核的入口点。

【问题讨论】：

标签： pandas

【解决方案1】：

使用DataFrame.loc 按条件选择列：

df.loc[df['foo'] == 'Z', 'bar'] *=  100
#same like
#df.loc[df['foo'] == 'Z', 'bar'] =  df.loc[df['foo'] == 'Z', 'bar'] * 100
print (df)
  foo  bar
0   A    1
1   A    1
2   Z  100
3   A    1
4   Z  100

【讨论】：