Pandas Dataframe reshaping ，通过将列转换为列索引，但保持列索引的其余部分不变

Question

我有一个 Pandas 数据框：

           Seq    Part    Type    Grand Total
   ------------------------------------------
    Q001   1      A       total     100
           1      A        ok        80
           1      A        not       20
           2      C       total     150
           2      C        ok       100
           2      C        not       50

我想把它转换成：

           Seq    Part    total    ok      not
   --------------------------------------------
    Q001   1      A       100      80      20
           2      C       150     100      50

意思是我希望 Type 列的值作为列标题，以及它们各自列中总计的关联值，保持 DF 的其余部分不变。

我想为此使用像 transpose/pivot 这样的工具，而不是把整个东西一点一点地复制到另一个 DF 中并按照我的意愿创建它。

感谢您的宝贵时间。

Answer 1

我想我会这样做（使用unstack）：

print df

      Q  Seq Part   Type  Grand_Total
0  Q001    1    A  total          100
1  Q001    1    A     ok           80
2  Q001    1    A    not           20
3  Q001    2    C  total          150
4  Q001    2    C     ok          100
5  Q001    2    C    not           50

为方便起见，我将您的第一列称为Q（如果它是您设置中的索引，请重置索引）：

df = df.set_index(['Q','Seq','Part','Type']).unstack(['Type'])
print df

              Grand_Total          
Type                 total   ok  not
Q    Seq Part                       
Q001 1   A             100   80   20
     2   C             150  100   50

我认为这可以满足您的需求，但如果您不喜欢分层列索引，请执行以下操作：

df.columns = df.columns.get_level_values(1)
print df.reset_index()  

Type     Q  Seq Part  total   ok  not
0     Q001    1    A    100   80   20 
1     Q001    2    C    150  100   50