重命名频率数据框中的列[重复]答案

【问题标题】：Renaming columns within a frequency dataframe [duplicate]重命名频率数据框中的列[重复]
【发布时间】：2020-05-24 22:01:01
【问题描述】：

我计算了一个频率数据框。但是我需要重命名第一列（没有名称，如下所示）。

                    Frequency
Trump won election 46
US working vaccine  45
seqirus coronavirus vitamine    45
... ...
Apple closed shops  1
still water helps   1

创建者

freq = sum(sparse_matrix).toarray()[0]
df=pd.DataFrame(freq, index=word_vectorizer.get_feature_names(), columns=['Frequency'])
df=df.sort_values(by='Frequency', ascending=False)

我试过了

df = df.rename(columns={'index':'Words'})

但一切都没有改变。我的预期输出是：

Words                  Frequency
Trump won election 46
US working vaccine  45
seqirus coronavirus vitamine    45
... ...
Apple closed shops  1
still water helps   1

任何帮助将不胜感激。谢谢

【问题讨论】：

df.rename_axis('Words')?
'Words' 与索引的名称相关联，而不是列。

标签： python pandas

【解决方案1】：

将rename 更改为rename_axis

df = df.rename_axis('Words')

【讨论】：

【解决方案2】：

使用这个：

df.index.names = ['Words']

【讨论】：

非常感谢@Mayank Porwal。如果我需要编辑更多列，它会不会一样？
不，这只适用于索引。重命名其他列需要使用rename命令。