如何在熊猫中用NaN替换列中的单词[重复]

Question

假设我有一个名为“数量”的列；

Quantity
1
2
3
Plan
3
2

我想将字符串 Plan 替换为 NaN，我该如何在 pandas 中做到这一点？

谢谢

Answer 1

如果需要将所有非数值替换为 NaN，并且如果需要将值转换为数值，请使用 to_numeric 和 errors='coerce'：

df['Quantity'] = pd.to_numeric(df['Quantity'], errors='coerce')

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如果需要只替换字符串Plan:

df['Quantity'] = df['Quantity'].replace('Plan', np.nan)

如果需要转换为数字：

df['Quantity'] = df['Quantity'].replace('Plan', np.nan).astype(float)