访问存储在 pandas 列中的字典中的值答案

【问题标题】：Access a value from a dictionary stored with pandas column访问存储在 pandas 列中的字典中的值
【发布时间】：2022-01-31 12:11:26
【问题描述】：

我有一个数据框，它在一列中包含类似字典的格式键值对。但是，字典是以字符串格式存储的。

df1 = pd.DataFrame({'Name':['John', 'Jose'],
                     'Column2':['{"key": "John_value1", "key2": "John_value2"}','{"key": "Jose_value1", "key2": "Jose_value2"}'],
                    })

由于它以字符串格式存储，我无法使用以下代码访问特定元素（例如“Jose_value2”）

df1["Column2"][1]["key2"]

TypeError：字符串索引必须是整数

有人可以帮我做这件事吗？

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas string dictionary

【解决方案1】：

您的问题是 '' 封装键会导致访问值出现问题。

df1 = pd.DataFrame({'Name':['John', 'Jose'],
                     'Column2':[{"key": "John_value1", "key2": "John_value2"},{"key": "Jose_value1", "key2": "Jose_value2"}],
                    })

print(df1['Column2'][1]['key2'])

输出：

Jose_value2

【讨论】：

【解决方案2】：

只是通过使用ast.literal_eval从字典列表中删除引号来做到这一点

import ast
df1["Column3"] = [ ast.literal_eval(i) for i in df1["Column2"]]
df1["Column3"][1]["key2"]

'Jose_value2'

【讨论】：

【解决方案3】：

添加：

import json
key2_value = json.loads(df1["Column2"][1]).get("key2")

这会将字符串转换成字典，然后得到你想要的值。

您可以在 python 文档中详细查看 json.loads() 虽然我更喜欢查看此链接：https://www.geeksforgeeks.org/python-convert-string-dictionary-to-dictionary/

【讨论】：