计算熊猫不同行中多列的平均值

Question

我有一个这样的 csv 文件：

-Species-    -Strain-       -A-       -B-       -C-       -D-
 Species1    Strain1.1         0.2       0.1       0.1       0.4
 Species1    Strain1.1         0.2       0.7       0.2       0.2
 Species1    Strain1.2         0.1       0.6       0.1       0.3
 Species1    Strain1.1         0.2       0.6       0.2       0.6
 Species2    Strain2.1         0.3       0.3       0.3       0.1
 Species2    Strain2.2         0.6       0.2       0.6       0.2
 Species2    Strain2.2         0.2       0.1       0.4       0.2

我想计算每个列 (A-D) 的每个唯一应变的平均值（平均值）我该怎么做？

我尝试了df.groupby(['Strain','Species']).mean().mean(1)，但这似乎仍然在结果数据框中为我提供了多个版本的菌株，而不是每个独特菌株的每列的平均值。

基本上我想要每个菌株的 A、B、C 和 D 的平均结果。

抱歉不清楚，我正在努力解决这个问题，而且我对编程很陌生！

Answer 1

IIUC，你只需调用

df.groupby(['Species', 'Strain']).mean()

                      A         B         C    D 
Species   Strain                               
Species1  Strain1.1  0.2  0.466667  0.166667  0.4
          Strain1.2  0.1  0.600000  0.100000  0.3
Species2  Strain2.1  0.3  0.300000  0.300000  0.1
          Strain2.2  0.4  0.150000  0.500000  0.2

当您调用 df.groupby(['Strain','Species']).mean().mean(1) 时，您所做的是取 A、B、C 和 D 中的 4 个均值的平均值。 mean(1) 表示在第一个轴上取平均值（即在列上）。