熊猫中的 isin() 方法忽略重复值。我们怎样才能防止这种情况发生？

Question

我正在从无法在此处显示的数据框中获取所有值，但代码中提到的所有列名都存在于此数据框中。因为，我使用 isin() 方法从列中获取值。 isin() 方法不会给你重复的值，但我也想要重复的值。在上面的代码中，我展示了我如何使用 isin() 方法从多个列中获取多个值。在电压值变量中，我使用了 isin() 方法，该方法不获取重复值。我能做什么不删除重复值。

start_values = [1,2,3]
load_value_name = [f"^I__ND_LD({n})" for n in start_values]
load_values=df[df['I__ND_LD'].isin(load_value_name)]['I__ND_LD_Values'].values.astype(np.int)
print(load_values)
bus_names = [f"^I__BS_ND({n})" for n in load_values]
print(bus_names)
bus_values = df[df['I__BS_ND'].isin(bus_names)]['I__BS_ND_Values'].values.astype(np.int)
print(bus_values)
voltage_bus_value = [f"^VMEAS_BS({n})" for n in bus_values]
print(voltage_bus_value)
voltage_values = df[df['VMEAS_BS'].isin(voltage_bus_value)]['VMEAS_BS_Values'].reindex().values
print(voltage_values)

上面显示了对应的输出

load_values=[10 45 44]
bus_names=['^I__BS_ND(10)', '^I__BS_ND(45)', '^I__BS_ND(44)']
bus_values=[ 5 17 17]
voltage_bus_value=['^VMEAS_BS(5)', '^VMEAS_BS(17)', '^VMEAS_BS(17)']
voltage_values=[0.9908185  0.99612296]

我们可以看到“^VMEAS_BS(17)”出现了两次，但在数组中我只得到一个值，即 0.99612296，但我想要这个值两次。有什么可能的解决方案。

Answer 1

我的数据框中没有 VMEAS_BS，所以我将使用 load_values 向您展示结果。

这是我能想到的最快的：

替换

voltage_values = df[df['VMEAS_BS'].isin(voltage_bus_value)]['VMEAS_BS_Values'].reindex().values

所有这些行（对不起！！）

voltage_values = []
for _,value in enumerate(voltage_values):
  voltage_values.extend(df[df['VMEAS_BS'] == value]['VMEAS_BS_Values'].reindex().values)

这是一个带有 load_values 的示例

load_values = []
for _,value in enumerate(load_value_name):
  load_values.extend(df[df['I__ND_LD']== value]['I__ND_LD_Values'].values.astype(np.int))
#output
[10, 45, 44]