为什么不对 pandas dataFrame 调用 replace 不作用于原始对象？答案

【问题标题】：Why doesn't calling replace on a pandas dataFrame not act on the original object?为什么不对 pandas dataFrame 调用 replace 不作用于原始对象？
【发布时间】：2017-07-13 12:22:20
【问题描述】：

如果你看下面这个简单的例子：

import pandas as pd 
l1 = [1,2,'?']
df = pd.DataFrame(l1)
df.replace('?',3)

为什么这不替换“？”在数据框df中？ df 引用的对象在调用 replace 时不会受到影响吗？

如果我写：

df = df.replace('?',3)

然后 df.replace 返回一个新的 dataFrame 替换了 ? 3.

我只是对为什么作用于对象的函数不能改变对象本身感到困惑。

【问题讨论】：

可以！但是开发人员决定默认应该是它返回一个副本而不是就地编辑。 IMO，这是更安全的选择。但是，如果您使用适当的参数，您可以使用replace 来更改对象本身。您可以通过查看documentation 轻松找到

标签： python pandas object

【解决方案1】：

你需要inplace=True:

df.replace('?',3, inplace=True)
print (df)
   0
0  1
1  2
2  3

【讨论】：