如何使用熊猫用相邻列的值替换答案

【问题标题】：How to replace with values with adjacent column using pandas如何使用熊猫用相邻列的值替换
【发布时间】：2020-05-01 23:39:42
【问题描述】：

我有数据框，df1，

外部连接后df在下方

df1 有 4 列 ['A','B','C','D']

ID,A,B,C,D
1,Nan,Nan,c,d
1,a,b,c,d

预期低于

ID,A,B,C,D
1,c,d,c,d
1,a,b,c,d

在第一行 df['A'] 替换为 df['C']，如果 df['A'] 则只需要检索 df['A']

第一行 df['B'] 替换为 df['D']，如果 df['B'] 则只需要检索 df['D']

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您需要用第二列填充该列，一种方法是fillna 指定value 参数：

df.A.fillna(value=df.C, inplace=True)
df.B.fillna(value=df.D, inplace=True)

如果由于某种原因您有很多列并且想要继续使用第二列上的值填充 NaN，则在第一列 n-2 上使用 for 循环

columns = ['A', 'B', 'C', 'D']

for i in range(len(columns)-2):
    df[columns[i]].fillna(df[columns[i+2]], inplace=True)

【讨论】：