使用 r 将 csv 转换为时间序列？答案

【问题标题】：Convert csv into time series using r?使用 r 将 csv 转换为时间序列？
【发布时间】：2020-07-03 07:02:51
【问题描述】：

我有一个格式如下的 csv 文件：

day temp    DO
           2019-01-15 00:06:00  16.947  8.45
           2019-01-15 00:21:00  16.862  8.429
           2019-01-15 00:36:00  16.752  8.425
           2019-01-15 00:51:00  16.735  8.379
           2019-01-15 01:06:00  16.65   8.38
           2019-01-15 01:21:00  16.608  8.358
           2019-01-15 01:36:00  16.523  8.354

我想把上面的数据转换成时间序列格式，输出应该是这样的：

    temp    DO
           2019-01-15 00:06:00  16.947  8.45
           2019-01-15 00:21:00  16.862  8.429
           2019-01-15 00:36:00  16.752  8.425

我尝试了以下代码

z<- read.zoo(text = "GPP.csv", header = TRUE, format = "%m/%d/%Y %H%M")

但我得到的是“GPP.csv”，没有数据。有人可以帮忙吗？

【问题讨论】：

试试format = "%Y-%m-%d %H:%M:%S"。
您是否尝试过使用read.csv() 加载您的.csv 文件，然后使用as.POSIXct() 等将列转换为POSIXCT 格式？
我仍然在所有行中收到“NA”

标签： r

【解决方案1】：

以下代码对我很有效：

数据

【讨论】：