使用变量名定义列内容与 mutate答案

【问题标题】：Use variable name to define column contents with mutate使用变量名定义列内容与 mutate
【发布时间】：2016-10-04 03:55:13
【问题描述】：

我有一个这样定义的数据框：

dfB  <-  data.frame("_ID0" = c("z1", "z2", "z3"), check.names = FALSE)

我想添加一列，如下所示：

dfB %>% mutate(fk_table = "dfB")

不用硬编码"dfB"，如何动态计算？

我在这里找到了一个示例，它使用 mutate 动态计算列名，但不使用传递的变量的名称。

R: Add new column to dataframe using function

【问题讨论】：

标签： r dplyr

【解决方案1】：

我们可以在函数中使用substitute

f1  <- function(dat) {
          name <- deparse(substitute(dat))
          #or
          #name <- as.character(match.call()[-1])

          dat %>%
               mutate(fk_table = name)
 }

f1(dfB)
#  _ID0 fk_table
#1   z1      dfB
#2   z2      dfB
#3   z3      dfB

【讨论】：

这个解决方案完全符合我的要求，但现在我想在dplyr 命令链中使用它。有没有办法使这项工作？ dfB %>% f1()
感谢@agenis，这正是我在您撰写评论时测试的内容！
我是否需要将所有内容都放在f1 中，并且在这种情况下，每当我想进行更改时总是创建一个新的临时函数？还是有另一种可能？也许我应该先在基础R 中添加必要的列，然后再开始使用dplyr 命令？
@Bobby 我认为您可以使用该函数创建变量，然后使用%>% 进行任何其他计算。我不确定如何使用dfB %>% f1