创建一个新列，它是python中另一列的value_counts [重复]

Question

我有一个 pandas datafram df 包含一个 column 比如说 x，我想从 x 创建另一个列，它是 value_count 中每个项目的 x。

这是我的方法

x_counts= []

for item in df['x']:
    item_count = len(df[df['x']==item])
    x_counts.append(item_count)
    
df['x_count'] = x_counts

这可行，但效率很低。我正在寻找一种更有效的方法来处理这个问题。非常感谢您的方法和建议

Answer 1

听起来您正在寻找试图获取 x 中项目数的 groupby 函数 还有许多其他功能驱动的方法，但它们可能在不同的版本中有所不同。 我想你正在寻找加入相同的元素并找到它们的总和

df.loc[:,'x_count']=1 # This will make a new column of x_count to each row with value 1 in it 
aggregate_functions={"x_count":"sum"}
df=df.groupby(["x"],as_index=False,sort=False).aggregate(aggregate_functions) # as_index and sort functions will allow you to choose x separately otherwise it would conside the x column as index column

希望它成功。