更新列值作为循环数据帧行答案

【问题标题】：updating column value as loop over dataframe rows更新列值作为循环数据帧行
【发布时间】：2019-02-01 03:05:53
【问题描述】：

我正在尝试获取链接并通过 TinyURL 推送它们。我有一个包含 Login Links 列的数据框，我想单独获取这些链接并将 tiny_urlize 链接添加到“Tiny URL”列。

for index, row in df.iterrows():
    df.loc[index, 'Tiny Url'] = tiny_urlize(row['Login Link'])

我得到的错误如下所示：

A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

但这正是我正在做的。我错过了什么吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

此错误可能因多种不同原因而弹出，例如，常见情况是 df 是另一个数据帧的切片。我怀疑如果你在 iterrows 之前写 df = df.copy() 你不会得到错误。

您还可以通过将其写为apply 来简化和加速您的表达：

df['Tiny Url'] = df['Login Link'].apply(tiny_urlize)

我相信这也会阻止警告

【讨论】：

【解决方案2】：

问题是您在循环时使用 loc 更新 df 的值（本质上是一个切片）。试试看，

for index, row in df.iterrows():
    row['Tiny Url'] = tiny_urlize(row['Login Link'])

此外，pandas 内置了对此类事情非常有效的函数，其中之一是 apply。

df['Tiny Url'] = df['Login Link'].apply(tiny_urlize)

【讨论】：