用 Nan 或空白替换所有重复的行答案

【问题标题】：Replace all duplicate rows with Nan or blank用 Nan 或空白替换所有重复的行
【发布时间】：2021-05-31 18:23:06
【问题描述】：

我有一个具有不同“价格”的数据框 (df)，我想比较这些价格并做出决定。

df['Decision'] = np.where((df['price1'] > df['price2']) ,'sell',np.where((df['price1'] < df['price2']),'buy',np.nan))

我的输出是：

price1	price2	Decision
50	50	NaN
100	200	buy
70	140	buy
150	200	buy
150	50	sell
60	20	sell
30	70	buy
60	100	buy

但我只想拥有“买入”或“卖出”的“第一个信号”并删除复制直到下一个信号，如：

price1	price2	Decision
50	50	NaN
100	200	buy
70	140
150	200
150	50	sell
60	20
30	70	buy
60	100

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

使用Series.where:

m = df['Decision'].ne(df['Decision'].shift()) 
df['Decision'] = df['Decision'].where(m, '')
print (df)
   price1  price2 Decision
0      50      50      NaN
1     100     200      buy
2      70     140         
3     150     200         
4     150      50     sell
5      60      20         
6      30      70      buy
7      60     100

或者：

m = df['Decision'].ne(df['Decision'].shift()) 
df['Decision'] = np.where(m, df['Decision'], '')

【讨论】：