在 for 循环中排除数据集的某些列答案

【问题标题】：exclude certain columns of a data set in a for loop在 for 循环中排除数据集的某些列
【发布时间】：2019-02-15 17:31:45
【问题描述】：

我目前正在尝试对我的数据框中的某些列进行计算，这是我的数据框中所有列的列表。

>>> list(df)
['Time', 'England Apples', 'England Oranges', 'England Pears', 'England Apricots', 'England Watermelons', 'COAL', 'England Price', 'revenue', 'roll_rev_sum', 'roll_qty_sum']

但是在我的 for 循环中，我不想选择 time 变量，所以我这样做：

for col in df.columns[1:-1]:

这很好用，但是现在我也不想在我的计算中包含 England Price，换句话说，我不希望它成为我的 for 循环中的 cols 之一。

我怎样才能做到这一点？

谢谢

【问题讨论】：

标签： python pandas numpy

【解决方案1】：

您可以按名称删除一列（甚至更多）：

for col in df.columns[1:-1].drop(['England Price']):
   print(col)

【讨论】：

【解决方案2】：

要获取所需列的列表，您可以这样做

new_cols = [col for col in df.columns if col not in ['Time', 'England Price']]

【讨论】：

【解决方案3】：

以上两者都缺少一些东西

for cols in df.drop(['Times','England Price'],axis=1):
      print(cols)

这样就可以了

【讨论】：