计算多个查询的字符串中某个字符的出现次数？答案

【问题标题】：Count the number of occurrences of a character in a string for a number of queries?计算多个查询的字符串中某个字符的出现次数？
【发布时间】：2017-03-04 00:23:48
【问题描述】：

我想为 n 个查询查找字符串中某个字符的出现次数：例如字符串是：“i_love_mathematics” 任务是找出发生的：

'i' 在范围内：

          1-4(a substring starting from 1st character and ending at 4th)
          2-5
          3-10

'_'在范围内：

           1-10
           3-9

输出将是：

类似的问题是查找字符串中字符的出现次数，但复杂度为 O(N)，但在这种情况下，如果我这样做会导致非常高的复杂度，是否有数据可以用来解决这个问题的结构吗？

【问题讨论】：

复杂度为O(q * n)，其中q 是查询的数量，n 是字符串的长度（如果您进行简单的实现）。或者，您可以使用树将复杂度降低到O(q log n)，空间复杂度为O(n)。或者，您可以使用将每个字符映射到某个字符出现的索引列表的表。复杂性将保持不变。

标签： string algorithm data-structures range-query string-algorithm

【解决方案1】：

我们会保持每个字符在每个位置出现的次数，例如字符串abacaba

    a b a c a b a
|  |1|2|3|4|5|6|7
a | 1 1 2 2 3 3 4
b | 0 1 1 1 1 2 2
c | 0 0 0 1 1 1 1

现在，如果我们想回答一个查询，我们执行以下操作

字母 'a' 在 3-5 范围内

我们在位置 5 处减去位置 3 之前出现的次数，即 a[5]-a[3-1]=3-1=2 在 3 到 3 到5

【讨论】：

【解决方案2】：

搜索每个查询的范围的时间复杂度是 O(n*q)

n: 字符串长度

q：查询次数

但是有更好的方法来做到这一点您可以使用segment trees。

构建树的时间复杂度为 O(N)，每个查询的时间复杂度为 O(log(n))

因此，对于 q 个查询，时间复杂度为 O(q*log(n))

【讨论】：