在 mongodb 的嵌入子文档中查找重复键

Question

我正在尝试制作一个查询，让我可以在 MongoDB 的 subdocument 中找到 duplicate 键。

它需要能够查询任意数量的文档，并查看子文档中的哪些键在它们之间重复。我的子文档的键名为attributes，我需要能够针对文档的特定查询并提取它们共享的重复属性键。

编辑： 我忘了提到我不知道属性的名称提前。我需要能够从本质上选择它们共享的不同属性并聚合值。

采集样本：

[
    {
        sku: '123',
        attributes: {
            size: 'L',
            custom: 7
        }
    },
    {
        sku: '456',
        attributes: {
            size: 'M'
        }
    },
    {
        sku: 'abc',
        attributes: {
            material: 'cotton'
            size: 'S'
        }
    }
]

期望的结果（如果可能的话）：

{
   size: [' S', 'M', 'L']
}

如果无法获得想要的结果，我至少希望能够找回[ 'size' ]

这个过程需要尽可能优化，我似乎无法得到一个恰到好处的查询来返回我需要的东西，非常感谢任何帮助 =)

这是我目前所拥有的

db.getCollection('myCollection').aggregate([
    { $match: {
            _id: { $in: [ObjectId("55158b0bd6076278295cf022"), ObjectId("55158b0bd6076278295cf021"), ObjectId("55158b0bd6076278295cf01f")   ] }
        }
    },
    { $project: { attributes: 1 }},
    { $group: { _id: '$attributes' } }

])

输出哪些产品：

{
    "result" : [ 
        {
            "_id" : {
                "shirt_size" : "S",
                "shirt_color" : "Blue",
                "custom_attr" : "adsfasdf"
            }
        }, 
        {
            "_id" : {
                "shirt_size" : "M",
                "shirt_color" : "Green"
            }
        }, 
        {
            "_id" : {
                "shirt_size" : "L",
                "shirt_color" : "Red"
            }
        }
    ],
    "ok" : 1.0000000000000000,
    "$gleStats" : {
        "lastOpTime" : Timestamp(1427475045, 1),
        "electionId" : ObjectId("54f7c1edf8e5ff44cec194b6")
    }
}

我觉得它已经接近了，我只是错过了最后一步:(

Answer 1

我认为你需要$unwind数组，然后$group它并使用$sum来计算外观，那么所有带有sum > 1的东西都是重复的。

链接：

• http://docs.mongodb.org/manual/reference/operator/aggregation/unwind/
• http://docs.mongodb.org/manual/reference/operator/aggregation/group/
• http://docs.mongodb.org/manual/reference/operator/aggregation/sum/

Answer 2

$addToSet(aggregation) 返回一个唯一值数组 - http://docs.mongodb.org/manual/reference/operator/aggregation/addToSet/

使用以下聚合（获取每个 Doc 的唯一大小）：

db.coll1.aggregate([
{$unwind : "$testdoc"}, 
{$group : {_id: "$_id", size: {$addToSet: "$testdoc.attributes.size"}}}
])

给出以下结果：

{
"result" : [
    {
        "_id" : ObjectId("551621fe6155a7741a0d328a"),
        "size" : [
            "M",
            "L"
        ]
    },
    {
        "_id" : ObjectId("551621fe6155a7741a0d328b"),
        "size" : [
            "L"
        ]
    },
    {
        "_id" : ObjectId("551621fe6155a7741a0d3289"),
        "size" : [
            "S",
            "M",
            "L"
        ]
    }
],
"ok" : 1
}

以下聚合返回所有文档的唯一大小：

db.coll1.aggregate([ 
    {$unwind : "$testdoc"}, 
    {$group : 
         {_id: "AllSizes", size: {$addToSet: "$testdoc.attributes.size"}}} ])

结果：

{
"result" : [
    {
        "_id" : "AllSizes",
        "size" : [
            "S",
            "M",
            "L"
        ]
    }
],
"ok" : 1
}

基于以下文档：

> db.coll1.find().pretty()
{
"_id" : ObjectId("551621fe6155a7741a0d3289"),
"testdoc" : [
    {
        "sku" : "123",
        "attributes" : {
            "size" : "L",
            "custom" : 7
        }
    },
    {
        "sku" : "456",
        "attributes" : {
            "size" : "M"
        }
    },
    {
        "sku" : "abc",
        "attributes" : {
            "material" : "cotton",
            "size" : "S"
        }
    }
]
}
{
"_id" : ObjectId("551621fe6155a7741a0d328a"),
"testdoc" : [
    {
        "sku" : "123",
        "attributes" : {
            "size" : "L",
            "custom" : 7
        }
    },
    {
        "sku" : "456",
        "attributes" : {
            "size" : "M"
        }
    },
    {
        "sku" : "abc",
        "attributes" : {
            "material" : "cotton",
            "size" : "M"
        }
    }
]
}
{
"_id" : ObjectId("551621fe6155a7741a0d328b"),
"testdoc" : [
    {
        "sku" : "123",
        "attributes" : {
            "size" : "L",
            "custom" : 7
        }
    },
    {
        "sku" : "456",
        "attributes" : {
            "size" : "L"
        }
    },
    {
        "sku" : "abc",
        "attributes" : {
            "material" : "cotton",
            "size" : "L"
        }
    }
]
}