MongoDB 行索引限制查询，如 SQL答案

【问题标题】：MongoDB row index limit query like SQLMongoDB 行索引限制查询，如 SQL
【发布时间】：2017-07-02 15:12:25
【问题描述】：

我想在某些条件下检索包含指定记录的列表，并且只检索该记录之前的一些记录和该记录之后的一些记录。有什么解决办法吗？

例如，我有一个 MongoDB 架构 { id, date, section } 数据集：

100, 26 Aug 2014 11:00, A
110, 26 Aug 2014 11:01, A
140, 26 Aug 2014 12:00, A
141, 27 Aug 2014 12:00, B
200, 30 Aug 2014 11:00, A
210, 01 Sep 2014 11:01, B
290, 02 Sep 2014 12:00, A
300, 26 Sep 2014 12:00, A
301, 27 Oct 2014 12:00, B
302, 30 Oct 2014 11:23, A
410, 01 Oct 2014 15:01, B
590, 02 Oct 2014 12:00, A
600, 26 Nov 2014 00:00, A

我想要一个列表，其中包含一个唯一的 id = 300 和 3 条之前的记录和 3 条之后的记录，id = 300，在 A 部分下按日期排序。

输出：

140, 26 Aug 2014 12:00, A
200, 30 Aug 2014 11:00, A
290, 02 Sep 2014 12:00, A
300, 26 Sep 2014 12:00, A <-- middle
302, 30 Oct 2014 11:23, A
590, 02 Oct 2014 12:00, A
600, 26 Nov 2014 00:00, A

我有一个愚蠢的方法：

通过 A 部分获取指定 id = 300 的日期（假设是 2014 年 9 月 26 日 12:00）
设置查询以查找日期大于等于 2014 年 9 月 26 日 12:00 的记录，按日期排序，限制为 3 条记录。
设置查询以查找日期小于 2014 年 9 月 26 日 12:00 的记录，按日期排序，限制为 3 条记录。
合并两个列表。

有没有更好的方法来在查询中检索这种列表或获得更好的性能？谢谢。

【问题讨论】：

id 与日期的方向是否相同？例如，id(300) > id(290)，然后 date(300) >= date(290)。而且，是否有可能为不同的 id 重复日期？
@Wizard id 是唯一的，假设可以将新记录插入为 {610, 26 Oct 2014 00:00, A}
因此，不可能通过 id 在一个查询中找到，因为日期未知。您的方法应该适合这种情况，您可以通过添加索引来提高性能，例如{section:1, date:1, id:1}。
请更准确地定义排序是什么。什么定义之前或之后？是_ids 吗？是按时间顺序吗？如果它是按时间顺序排列的，那么要找到一个给定文档的间隔，其范围由其中的文档数量决定，你将不得不采用你的“愚蠢”方法（我认为这并不愚蠢）。但是您可能还需要考虑一种具有更自然限制的不同类型的查询，例如根据您的用例按开始和结束日期定义范围。
@Wizard 谢谢。然后我将实施我的方法并设置有点索引

标签： mongodb mongodb-query

【解决方案1】：

让我们的架构名称为USER。您可以使用下面的 mongo db 查询来获取结果

$sort函数：

1 代表升序
-1 代表降序

参考文档：$Sort Documentation

查询将是：

db.user.aggregate({$match : { "id" : 300}},{$sort : {"date": 1 }},{$skip : 0},{$limit : 10});

$skip 值将是您第一次查询后的limit 值

db.user.aggregate({$match : { "id" : 300}},{$sort : {"date": 1 }},{$skip : 10},{$limit : 10});

参考文档：Aggregation Documentation

【讨论】：

谢谢。但是，我认为您误解了我的问题。您将找出所有匹配 id = 300 的结果，但 id = 300 实际上是唯一的，我想要得到的是 id = 300 之前的 10 条记录和 id = 300 之后的 10 条记录。

【解决方案2】：

$skip and $limit in aggregation framework

这里是使用跳过和限制的一个很好的例子，它应该可以帮助您实现SELECT TOP X 或LIMIT X

注意：我假设您要使用基于此问题标记的聚合框架。

我认为应该这样做

x = 300;
db.user.aggregate({$match : { "id" : {$lte: x+10,$gte: x-10 }},{$sort : {"date": 1 }}});

【讨论】：

我已阅读，但我很想形成聚合函数。你有什么想法吗？
我添加了一个示例，说明如何根据 id 获取范围。
感谢您的回答。但是，正如您可以看到我展示的示例，订单应该是日期而不是 id，并且假设可以将新记录插入为 {610, 26 Oct 2014 00:00, A}
好了，将日期排序添加到查询中。