Mongodb Group by get $max 和 max 的值和该组的百分比

Question

我需要对 x 字段进行分组并获取其他字段的最大值。是的，使用$max 我们可以获得最大重复值。但是，我还需要得到 count $max 的百分比/计数值。换句话说，这个$max 值在该组中存在多少次。请帮忙。

示例：

db.getCollection("test").aggregate(
    [
        { "$match" : { "doc_id" : 1.0 } }, 
        { "$group" : {
                "_id" : { "name" : "$name" }, 
                "total" : { "$sum" : "$amount" }, 
                "l1_max" : { "$max" : "$l1" }
            }
        }, 
    ]
);

在这里，我收到 l1_max = 'Computer' 。但是，我需要它为'Computer - (30%) Total 4/12'

更新：2019 年 10 月 20 日 @mickl：感谢您的回答。

字段 l1 实际上是一个引用字段。在普通的 find/project 或 mongoose populate() 中，它有助于从其他集合中获取字段。例子： 如果 l1 是 ObjectId 类型，那么，

l1: {
_id, "4343434343sdsdsY",
name: "IT"
}

所以 l1.name 将从 project/populate 函数中的另一个集合中获取 name 字段。

我执行了以下代码：

db.getCollection("test").aggregate(
    [
        { "$match" : { "doc_id" : 1.0 } }, 
        { "$group" : {
                "_id" : { "name" : "$name" }, 
                "total" : { "$sum" : "$amount" }, 
                "count": { '$sum': 1 },
                "l1_max" : { "$max" : "$l1" },
                "l1_values": { $push: "$l1" }
            }
        },
        {
            $project: {
                _id: 1,
                total: 1,
                l1 : {"_id": "$l1_max", "count": "$count", "percent": { $divide: [ { $size: { $filter: { input: "$l1_values", cond: { $eq: [ "$$this", "$l1_max" ] } } } },"$count"]}}
            }
        }
    ]
);

答案如下：但我也需要引用 name 字段。

{ 
    "_id" : {
        "name" : "xzy"
    }, 
    "total" : 35.0, 
    "l1" : {
        "_id" : "4343920239201W", 
        "name" : "IT",                // **MISSING**
        "count" : 4.0, 
        "percent" : 0.25
    }
}

希望我这次清楚了。

Answer 1

您需要捕获组中的所有l1 值，并使用$divide、$filter 和$size 计算百分比：

db.getCollection("test").aggregate(
    [
        { "$match" : { "doc_id" : 1.0 } }, 
        { "$group" : {
                "_id" : { "name" : "$name" }, 
                "total" : { "$sum" : "$amount" }, 
                "l1_max" : { "$max" : "$l1" },
                "l1_values": { $push: "$l1" }
            }
        },
        {
            $project: {
                _id: 1,
                total: 1,
                l1_max: 1,
                l1_perc: { 
                    $divide: [
                        { $size: { $filter: { input: "$l1_values", cond: { $eq: [ "$$this", "$l1_max" ] } } } },
                        { $size: "$l1_values" }
                    ]
                }
            }
        }
    ]
);

Mongo Playground