如何在 MongoDB 中获取和使用字段名称列表？答案

【问题标题】：How get and use list of fields' name in MongoDB?如何在 MongoDB 中获取和使用字段名称列表？
【发布时间】：2020-08-27 19:14:24
【问题描述】：

我在 MongoDB 中存储每个日期的价格变化数据如下：

{ "_id" : "A1",
  "Price" : 
     {
         "2020-08-25": {"P" : [1200, 1300, 1250]},
         "2020-08-26": {"P" : [1310, 1400, 1200]},
         "2020-08-27": {"P" : [1500, 1300, 1300]},
         ...
     }
 
 },
 { "_id" : "A2",
   "Price" :
     {
          "2020-08-25": {"P" : [1200, 1300, 1250]},
         "2020-08-26": {"P" : [1310, 1400, 1200]},
         "2020-08-27": {"P" : [1500, 1300, 1300]},
         ...
     }
 }

现在，我想获得所有日期的最高价格。如果不在查询中写入每个日期字段，我怎么能做到这一点？我的意思是，对于像“2020-08-25”这样的特定日期，有人可以使用 $group 和 $max 来获得该日期的最大价格值。但是，如何编写查询以获取所有日期中的最大价格值？
谢谢

【问题讨论】：

标签： mongodb mongodb-query aggregation-framework

【解决方案1】：

要获取集合中所有日期的最高价格，您需要运行一个聚合操作，首先获取每个文档的最大值，这可以使用 $max 和 $map 运算符创建价格数组来实现可以很容易地推断出最大值。

要获取数组值，您首先需要将Price 文档转换为日期键/值对数组和使用$objectToArray 的价格

db.getCollection('collection').aggregate([
    { '$set': {
       'maxPricePerDocument':  {
           '$max': {
               '$map': {
                   'input': { '$objectToArray': '$Price' },
                   'in': { '$max': '$$this.v.P' }
               }
           }
       }
    } },
    { '$group': {
        '_id': 0,
        'maxPriceForEntireCollection': { '$max': '$maxPricePerDocument' }
    } }
])

【讨论】：

非常感谢@chridam 提供的解决方案。我只是想知道 $objectToArray 的性能。我有数百万条数据记录。剂量 $objectToArray 是否足够快？或者更好的方法是改变我的数据存储方法？例如，一个解决方案是将每个价格存储为 [{"date": "2020-08-25", "p":1200}, {"date": "2020-08-25", "p":1300 }，{“日期”：“2020-08-25”，“p”：1250}，{“日期”：“2020-08-26”，“p”：1310}，{“日期”：“2020- 08-26", "p":1400}, ...]。这样数据量变大了，但是不知道不同查询的性能是好是坏？
@AsefPourmasoomi 实际上并没有对特定运算符的性能进行基准测试，但我确信以后一种方式存储数据要好得多，即[{"date": "2020-08-25", "p":1200}, {"date": "2020-08-25", "p":1300}, {"date": "2020-08-25", "p":1250}, {"date": "2020-08-26", "p":1310}, {"date": "2020-08-26", "p":1400}, ...]，因为这样你可以只需执行{ maxPrice: { $max: { '$Price.p' } } } 即可，无需先将文档转换为数组，这样可以大大提高性能。
Tnx，对于这个查询，性能可能会更好。但是，假设您想查询特定日期。例如，您想对“2020-08-26”的价格进行一些处理。第一种方法可能会更好。因为您可以使用 price["2020-08-26"] 直接访问数据。另一方面，我不确定是否可以在数组的键上定义索引（在第二种方法中，日期字段）。因此，在第二种访问特定日期数据的方法中，我们应该在未索引的字段上使用 $match 添加 where 条件。因此，对于这个查询，第一种方法可能会更好。
@AsefPourmasoomi 当然你可以索引一个数组。他们称之为multi-key index 还有其他问题，例如数组可以包含具有相同日期的项目等，但它超出了范围。我很好奇 Chris 的 $map-$max 是否比 Gibbs 的 $group-$max 更好。如果您可以比较两个查询的性能，那就太好了。
非常感谢亚历克斯。我想我应该测试他们两个，我会分享结果。非常感谢。

【解决方案2】：

更新：

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db.collection.aggregate([
  {
    $project: {
      "prices": {
        "$objectToArray": "$Price"
      }
    }
  },
  {
    $group: {
      "_id": null,
      P: {
        $addToSet: {
          $max: "$prices.v.P"
        }
      }
    }
  },
  {
    $project: {
      "maxPrice": {
        $max: {
          $first: "$P"
        }
      }
    }
  }
])

play

具体日期： playground

db.collection.aggregate([
  {
    $project: {
      "prices": {//reshape it to perform object wise operations - mainly converting to array
        "$objectToArray": "$Price"
      }
    }
  },
  {//getting one by one entries
    "$unwind": "$prices"
  },
  {
    $group: {//grouping by date and getting the max from local entry
      "_id": "$prices.k",
      "values": {
        $max: "$prices.v.P"
      }
    }
  },
  {
    $project: {
      "date": "$_id",
      "maxPrice": {//getting the max across multiple entries
        $max: "$values"
      },
      "_id": 0
    }
  }
])

【讨论】：