mongo 查询的格式化响应答案

【问题标题】：formatted response for a mongo querymongo 查询的格式化响应
【发布时间】：2020-10-01 01:30:20
【问题描述】：

我看到一篇帖子，我们可以使用查询：db.collection.find({"pc.pcId": "2"}) 并根据pcId 获取记录。结果：

{
  "name" : "user",
  "number":"09xxxxxxx21",
  "pc" : [{
      "pcId" : "1",
      "pcName" : "Desktop",
      "pcOwner" : "user1"
    }, {
      "pcId" : "2",
      "pcName" : "Laptop",
      "pcOwner" : "user1"
    }
  ]}
}

我的问题是如果我想要这样的结果：

   {
      "pcId" : "2",
      "pcName" : "Desktop",
      "pcOwner" : "user1"
   }

仅记录我正在运行查询的特定结果。有什么疑问吗？

【问题讨论】：

标签： mongodb mongoose mongodb-query

【解决方案1】：

您可以通过聚合来实现这一点。有几种方法

$unwind 扁平化数组
使用$match匹配对象
$replaceRoot 帮助用对象替换整个文档

Mongo 脚本如下

db.collection.aggregate([
  {
    "$unwind": "$pc"
  },
  {
    $match: {
      "pc.pcId": "2"
    }
  },
  {
    "$replaceRoot": {
      "newRoot": "$pc"
    }
  }
])

工作Mongo playground

第二种方式

使用$filter过滤期望输出
获得过滤结果后，您可以使用$arrayElemAt 获得所需输出的数组的第一个元素
如果在 0 索引处没有元素，这将引发错误。为了防止它，我们使用$ifNull
$replaceRoot 帮助用对象替换整个文档

mongo 脚本是

[
  {
    $project: {
      pc: {
        $ifNull: [
          {
            $arrayElemAt: [
              {
                $filter: {
                  input: "$pc",
                  cond: {
                    $eq: [
                      "$$this.pcId",
                      "1"
                    ]
                  }
                }
              },
              0
            ]
          },
          []
        ]
      }
    }
  },
  {
    "$replaceRoot": {
      "newRoot": "$pc"
    }
  }
]

工作Mongo playground

【讨论】：

【解决方案2】：

> db.version();
4.2.6
> db.users.find().pretty();
{
        "_id" : ObjectId("5f74aebe377e73757bb7cead"),
        "name" : "user",
        "number" : "09xxxxxxx21",
        "pc" : [
                {
                        "pcId" : "1",
                        "pcName" : "Desktop",
                        "pcOwner" : "user1"
                },
                {
                        "pcId" : "2",
                        "pcName" : "Laptop",
                        "pcOwner" : "user1"
                }
        ]
}
> db.users.aggregate([
... {$unwind:"$pc"},
... {$match:{"pc.pcId":"2"}},
... {$project:{
...     "_id":0,
...     "pc.pcId":1,
...     "pc.pcName":1,
...     "pc.pcOwner":1}}
... ]).pretty();
{ "pc" : { "pcId" : "2", "pcName" : "Laptop", "pcOwner" : "user1" } }
>

【讨论】：