MongoDB聚合：在日期组内分组数据答案

【问题标题】：MongoDB Aggregation: grouping data within date groupsMongoDB聚合：在日期组内分组数据
【发布时间】：2017-03-09 06:01:39
【问题描述】：

我在 MongoDB 数据库中有很多文档，看起来像以下四个文档（注意前 3 个是 2017 年 2 月，最后一个是 2017 年 3 月）：

{"_id": 0,
 "date": ISODate("2017-02-01T00:00:00Z),
 "item": "Basketball",
 "category": "Sports"}

{"_id": 1,
 "date": ISODate("2017-02-13T00:00:00Z),
 "item": "Football",
 "category": "Sports"}

{"_id": 2,
 "date": ISODate("2017-02-22T00:00:00Z),
 "item": "Massage",
 "category": "Leisure"}

{"_id": 3,
 "date": ISODate("2017-03-05T00:00:00Z),
 "item": "Golf club",
 "category": "Sports"}

我正在尝试按 MONTH/YEAR 对项目进行分组，并在其中按 CATEGORY 对项目进行分组。因此，对于上面的四个文档，聚合管道应该返回如下所示的内容：

{"_id": {
   "month": 2,
   "year": 2017
   },
 "data": [
   {"category": "Sports",
    "items": ["Basketball", "Football"]
   },
   {"category": "Leisure",
    "items": ["Massage"]
   }
 ]
},
{"_id": {
   "month": 3,
   "year": 2017
   },
 "data": [
   {"category": "Sports",
    "items": ["Golf Club"]
   }
 ]
}

我还希望返回的光标按年作为主要排序，月份作为次要排序。

【问题讨论】：

标签： mongodb aggregation-framework pymongo

【解决方案1】：

想通了。这是使用 pymongo api 的答案：

from bson.son import SON

cursor = db.collection.aggregate([
  {'$group': {
    '_id': {'month': {'$month': '$date'},
            'year': {'$year': '$date'},
            '$category': '$category'},
    'items': {'$push': '$item'}
  }},
  {'$group': {
    '_id': {'month': '_id.month',
            'year': '_id.year'}
    'data': {
      '$push': {
        'category': '$_id.category',
        'items': '$items'
      }
    }
  }},
  {'$sort': SON([('_id.year', 1), ('_id.month', 1)])}
])
my_data = list(cursor)

【讨论】：