MongoDB - 按子文档匹配排序

Question

假设我在 MongoDB 中有一个 users 集合。典型的用户文档包含一个名称字段和一组子文档，代表用户的特征。说这样的话：

{   
    "name": "Joey",
    "characteristics": [
        {
            "name": "shy",
            "score": 0.8
        },
        {
            "name": "funny",
            "score": 0.6
        },
        {
            "name": "loving",
            "score": 0.01
        }
    ]
}

我怎样才能找到前 X 个最有趣的用户，按他们的有趣程度排序？

到目前为止，我发现的唯一方法是在类似于以下的查询中使用聚合框架：

db.users.aggregate([
    {$project: {"_id": 1, "name": 1, "characteristics": 1, "_characteristics": '$characteristics'}},
    {$unwind: "$_characteristics"},
    {$match: {"_characteristics.name": "funny"}},
    {$sort: {"_characteristics.score": -1}},
    {$limit: 10}
]);

这似乎正是我想要的，除了根据MongoDB's documentation on using indexes in pipelines，一旦我在聚合管道中调用$project 或$unwind，我就不能再利用索引来匹配或排序集合，这使得该解决方案对于非常大的集合有些不可行。

Answer 1

我认为你已经成功了一半。我会做的

db.users.aggregate([
  {$match: { 'characteristics.name': 'funny' }},
  {$unwind: '$characteristics'},
  {$match: {'characteristics.name': 'funny'}},
  {$project: {_id: 0, name: 1, 'characteristics.score': 1}},
  {$sort: { 'characteristics.score': 1 }},
  {$limit: 10}
])

• 我添加了一个match 阶段以摆脱没有funny 属性（可以轻松索引）的用户。
• unwind 和 match 再次保留数据的特定部分
• 只保留project 的必要数据
• sort按正确分数计算
• 和limit 结果。

这样您就可以在第一个匹配项中使用索引。

在我看来，如果你感兴趣的特征不是太多，IMO最好有你的结构

{  
    "name": "Joey",
    "shy": 0.8
    "funny": 0.6
    "loving": 0.01
}

这样您就可以使用索引（稀疏或不稀疏）让您的生活更轻松！