如何使用 mongodb 模式实现自定义过滤器？

Question

我需要知道我可以实施任何方法来为复杂搜索设置自定义过滤器吗？

例如，

User.someMethodName((eachUser) => {
   const temp = eachUser.temperature;
   if(temp.mesure === 'C' && temp.value > 36) return true;
   if(temp.mesure === 'F' && convertToCel(temp.value) > 36) return true;
   return false;
})

类似的东西。我知道我可以等待 User.find({}) 并在其上使用数组过滤器方法进行过滤，但我担心在这种情况下，我将无法进行分页，而我可以使用猫鼬限制（ )、skip() 方法。

任何帮助将不胜感激。谢谢！

编辑：刚刚发现可以使用 $redact 的聚合来实现这一点，但仍然没有弄清楚如何实现它来满足这个需求。

Answer 1

您可以使用 $switch 聚合框架运算符。

https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation/switch/#example

这里是根据您的要求的示例

示例文档

每个案例一个文档

{
  "name" : "sensor1",
  "measure" : "C",
  "value" : 36 
}

{
  "name" : "sensor2",
  "measure" : "F",
  "value" : 78
}

{
  "name" : "sensor3",
  "measure" : "C",
  "value" : 12
}

{
  "name" : "sensor4",
  "measure" : "F",
  "value" : 113
}

查询

使用不同的案例，您可以根据度量和值涵盖所有场景。

---

• 华氏公式设置在 case 运算符中。
• 如果需要，添加排序运算符和其他匹配条件。
• $skip 和 $limit 可以使用代码动态设置

---

db.test.aggregate(
[{$project : { 
 "name" : 1, 
 "measure": 1,
 "value": 1,
 "result" :
 { $switch:
    {
       branches: [
          { 
          //when your Celsius temp is greater and equals to 36
          case: { $and : [ { $eq : [ "$measure" , "C" ] },
                           { $gte : [ "$value" , 36 ] } ] },
          then: true    
          },
          { 
          //when your Celsius temp is less then 36
          case: { $and : [ { $eq : [ "$measure" , "C" ] },
                           { $lt : [ "$value" , 36 ] } ] },
          then: false
          },
          { 
          //when your Fahrenheit temp is greater and equals to 36
          case: { $and : [ { $eq : [ "$measure" , "F" ] },
                            { $gte : [ {"$multiply" : [ { "$sum": 
                                       ["$value", -32]}, 5/9]} , 36 ] } ] },
          },
          then: true    
          },
          { 
          //when your Fahrenheit temp is less than 36
          case: { $and : [ { $eq : [ "$measure" , "F" ] },
                           { $lt  : [ {"$multiply" : [ { "$sum": 
                                    ["$value", -32]}, 5/9]} , 36 ] } ] }, ] },
          then: false    
          }
       ],
       default: "error"
    }
}}},
{$skip : 0},
{$limit : 2}])

结果

{
  "name" : "sensor1",
  "measure" : "C",
  "value" : 36,
  "result" : true
}
{
  "name" : "sensor2",
  "measure" : "F",
  "value" : 78,
  "result" : false
}