如何使用循环过滤数据框，在 Python 中计算和创建新表？答案

【问题标题】：How to use a loop to filter a dataframe, calculate and create a new table in Python?如何使用循环过滤数据框，在 Python 中计算和创建新表？
【发布时间】：2021-08-20 03:25:17
【问题描述】：

我有一个包含多行值的数据框。我需要根据列的值（在本例中为索引列）过滤这些行，执行一系列计算，然后将计算值返回到新表。最后，我需要一个包含所有计算值的合并表。

例子：

我有以下数据框：

首先我需要过滤列索引中所有为 1 的行
仅使用这些值执行一些计算
将计算值存储到新表中
对列索引中为 2 的行重复该过程。

知道我该怎么做吗？

【问题讨论】：

你能粘贴你的代码吗？
您要执行哪些计算？
这是一个预测计算。由于每组项目都与一个产品相关，我需要分别分析它们，然后存储到同一个表中。 ----- final_model = ExponentialSmoothing(df['Values'],trend='mul',seasonal='mul',seasonal_periods=12).fit() forecast_predictions = final_model.forecast(steps=15)

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

没有实际数据和代码我只能猜测，但看起来你需要groupby+apply。你可以试试：

df.groupby('Index')['Values'].apply(lambda s: ExponentialSmoothing(s,trend='mul',seasonal='mul',seasonal_periods=12).fit().forecast(steps=15))

【讨论】：