根据列中的最大值过滤熊猫数据框

Question

我有一个在索引中有重复值的 DataFrame。我想通过选择索引中在不同列中具有最大值的行来过滤此数据集，以便仅向我显示每个索引的一个实例。例如，我的 DataFrame 如下所示：

df:

Product ID     Store     Sales
    1            A         50
    1            B        200
    1            C         20
    2            A        400
    2            B         10
    3            A        200
    4            A         50
    4            B        100
    4            C        500

我想将此数据过滤为：

df2:

Product ID     Store     Sales
    1            B        200
    2            A        400
    3            A        200
    4            C        500

关于如何最好地在 pandas 中解决这个问题有什么想法吗？

非常感谢您的宝贵时间 -

Answer 1

您可以在“产品 ID”上执行 groupby，然后在“销售”列上应用 idxmax。 这将创建一个具有最高值索引的系列。 然后我们可以使用索引值通过iloc 对原始数据帧进行索引

In [201]:

df.iloc[df.groupby('Product ID')['Sales'].agg(pd.Series.idxmax)]
Out[201]:
   Product_ID Store  Sales
1           1     B    200
3           2     A    400
5           3     A    200
8           4     C    500