无法用条件语句 pandas 填充缺失值答案

【问题标题】：Cannot fill in missing values with conditional statement pandas无法用条件语句 pandas 填充缺失值
【发布时间】：2021-07-31 16:23:16
【问题描述】：

我有一个 dataframe，其中包含男性和女性的属性列。有一列df['long_hair'] 与0=no 和1=yes。我想根据它的性别填写此列中的缺失值。这是我的代码。但是，问题是，就地不适用于条件语句列。那么我该怎么做呢？

df[df['Male']==1]['long_hair'].fillna(0,inplace=True)

此代码表示获取男性并用 0 填充缺失值（表示他们没有长头发）。

【问题讨论】：

df.loc[df['Male']==1,"long_hair"].fillna(0,inplace=True) 工作吗？
我试过了，还是不行。
我尝试应用 lambda 函数，但它没有填补缺失的值。
你当然可以直接分配它，即df.loc[df['Male']==1,"long_hair"] =df.loc[df['Male']==1,"long_hair"]. fillna(0)，但奇怪的是原地不起作用
是的，不知何故我明白了，但谢谢你的帮助！

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

您可以使用pd.Series.where 分配绕过它

cond bool Series/DataFrame，类数组，或可调用如果 cond 为 True，则保留原始值。如果为 False，则替换为其他对应的值。如果 cond 是可调用的，它是在 Series/DataFrame 上计算的，并且应该返回 boolean Series/DataFrame 或数组。可调用对象不得更改输入 Series/DataFrame（尽管 pandas 不会检查它）。

df.long_hair = df.long_hair.where((df.Male != 1) | df.long_hair.isnull())

当它不是男性或不为空时，这将保留值。

【讨论】：

我不知道！非常感谢您的帮助。
@aliffnabil 不客气。如果回答解决了您的问题，则免费接受。