为一个绝对条件过滤列表答案

【问题标题】：filtering a list for one absolute condition为一个绝对条件过滤列表
【发布时间】：2017-04-02 22:32:29
【问题描述】：

我有一个名为x的数组列表

[array([ -1.5768,  10.843 ,   2.5462,  -2.9362,   0.    ]),
 array([-0.38214,  8.3909 ,  2.1624 , -3.7405 ,  0.     ]),
 array([-0.24811, -0.17797,  4.9068 ,  0.15429,  0.     ]),
 array([-0.96511,  9.4111 ,  1.7305 , -4.8629 ,  0.     ]),
 array([-1.6162 ,  0.80908,  8.1628 ,  0.60817,  0.     ])]

我想检查每一行的第一列是否大于>0。 ([ -1.5768, -0.38214,.....)]

如果所有行都符合此条件，我想返回“是” 否则我想返回“否”。

我可以为每一行返回一个“是”或“否”（所以输出会有很多是或否，但我只想输出一个是或否。

for row in x:
    if row[0] > 0:
        print ('yes')
    else: print('no')

【问题讨论】：

标签： python list python-3.x filtering

【解决方案1】：

在 python 中，您可以在all() 函数中使用生成器表达式：

In [7]: arr = [[ -1.5768,  10.843 ,   2.5462,  -2.9362,   0.    ],
   ...:  [-0.38214,  8.3909 ,  2.1624 , -3.7405 ,  0.     ],
   ...:  [-0.24811, -0.17797,  4.9068 ,  0.15429,  0.     ],
   ...:  [-0.96511,  9.4111 ,  1.7305 , -4.8629 ,  0.     ],
   ...:  [-1.6162 ,  0.80908,  8.1628 ,  0.60817,  0.     ]]

In [8]: 

In [8]: all(i[0] > 0 for i in arr)
Out[8]: False

In [9]: all(i[0] < 0 for i in arr)
Out[9]: True

在 numpy 中，您可以通过简单的比较和array.all() 属性来做到这一点：

In [11]: import numpy as np

In [12]: arr = np.array(arr)

In [14]: (arr[:, 0] > 0).all()
Out[14]: False

In [15]: (arr[:, 0] < 0).all()
Out[15]: True

【讨论】：