使用 MATLAB 查找具有大量噪声的数据的最大值

Question

我在 MATLAB 中有包含三个峰值的嘈杂数据集，我想对其进行一些图像处理。在 50 x 50 阵列中，底部的峰宽约 5-9 像素。如何定位峰？ MATLAB 对我来说很新。这是我到目前为止所拥有的......

对于我的原始图像，我们称之为array，我试过了

J = fspecial('gaussian',[5 5], 1.5);
C = imfilter(array, J)
peaks = imregionalmax(C);

但是沿着峰之间的基线仍然存在一些噪声，所以我最终得到了大量的局部最大值，它们实际上只是噪声值。 （我尝试使用过滤器的大小，但没有帮助。）我也尝试过

peaks = imextendedmax(C,threshold);

阈值是在视觉上确定的......这是可行的，但绝对不是一个好方法，因为它显然不是那么健壮。

那么，如何以稳健的方式定位这些峰？

Answer 1

快速建议：

尝试在 matlab medfilt2 中使用中值滤波器，它在去除噪声方面比高斯滤波器更有效。高斯卷积滤波器在处理精细噪声时效果更好，并且更能保留图像。

然后在您提取出它们仍未分类的峰后，您应该对每个峰进行分类并确定它是噪声还是预期峰。我建议您查看binary image 函数类。尤其是bwconncomp。