如何使用 MNE-python 分割不同频段的 EEG 诱发电位？

【问题标题】：How can I split EEG evoked potentials in different frequency bands using MNE-python?如何使用 MNE-python 分割不同频段的 EEG 诱发电位？
【发布时间】：2021-01-19 04:26:29
【问题描述】：

到目前为止，我已经计算了诱发电位。但是，我想看看在 theta 波段相对于其他波段是否有相对更多的活动。当我使用mne.Evoked.filter 时，我得到一个看起来很像正弦波的图，不包含任何有用的信息。此外，边缘区域（时间从 -0.2s 到 1s）高度失真。

【问题讨论】：

标签： signal-processing mne-python

【解决方案1】：

过滤总是会导致边缘伪影，尤其是对于像 theta（更长的过滤器）这样的低频。要对低频信号进行分析，您应该将数据划分为比您感兴趣的时间段更长的段（纪元）。

此外，如果您对 theta 振荡感兴趣，最好执行时频分析而不是过滤 ERP。 ERP 仅包含时间锁定的活动，而通过时间频率表示，即使在试验中相位未对齐的时间段内，您也可以看到 theta。例如，您可能想关注this tutorial。

还要确保在 mne 文档中看到许多丰富的 tutorials 和 examples。如果您还有任何问题，我们现在使用 Discourse：https://mne.discourse.group/

【讨论】：