序列化 Weka 过滤器答案

【问题标题】：Serializing Weka Filters序列化 Weka 过滤器
【发布时间】：2018-10-24 00:34:54
【问题描述】：

我一直在使用 Weka GUI（特别是 3.7.11 中的资源管理器）来训练一些模型。然后，我通过右键单击结果窗格中的模型来保存经过训练的模型。我编写了一些简单的 Java 代码，可以加载保存的模型并使用它来分类新实例。这一切都很好。

当然，我想在训练模型之前对我的数据进行一些预处理。一些预处理步骤学习值。例如，缺失值过滤器从训练数据中学习每个特征的均值或众数。因此，我想保存学习的过滤器，就像我保存学习的模型一样，这样我就可以将过滤器和模型应用到我训练模型时不可用的新实例。

我似乎找不到任何方法来序列化过滤器。这可以做到吗？如果没有，有什么简单的解决方法的建议吗？

【问题讨论】：

标签： java weka

【解决方案1】：

来自 Weka 邮件列表上的 Mark Hall：

基本上，您选择“元分类器”类别中的“过滤分类器”作为分类器。然后选择您想要的任何分类器作为它使用的分类器。然后选择“多过滤器”元过滤器并在分类器之前应用任何一系列过滤器。结果似乎是可以保存的单个分类器，但实际上是分类器后面跟着一系列过滤器。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用 Java 中提供的ObjectInputStream。

查看此链接，了解如何序列化和反序列化 weka 对象。 https://waikato.github.io/weka-wiki/serialization/#serializing

【讨论】：