根据经过时间过滤数据帧答案

【问题标题】：Filtering dataframe based on elapsed time根据经过时间过滤数据帧
【发布时间】：2016-09-07 05:59:17
【问题描述】：

我有一个由时间戳列索引的数据框。

2011-5-5 12:11               (data...)
2011-5-5 12:12               (data...)
2011-5-5 12:13               (data...)
2011-5-5 12:14               (data...)
2011-5-5 12:15               (data...)
2011-5-5 12:26               (data...)
2011-5-5 12:27               (data...)
2011-5-5 12:28               (data...)
2011-5-5 12:36               (data...)
2011-5-5 12:37               (data...)

我想过滤从上一行经过的时间超过 1 分钟的所有行

结果是：

2011-5-5 12:11               (data...)
2011-5-5 12:12               (data...)
2011-5-5 12:13               (data...)
2011-5-5 12:14               (data...)
2011-5-5 12:15               (data...)
2011-5-5 12:26               (data...)   --- FILTERED (12:26 minus 12:15) = 11 minutes
2011-5-5 12:27               (data...)
2011-5-5 12:28               (data...)
2011-5-5 12:36               (data...)   --- FILTERED (12:36 minus 12:28) = 8 minutes
2011-5-5 12:37               (data...)

ps：我知道每次执行过滤过程，都会过滤更多的行

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe filtering

【解决方案1】：

试试这个：

In [36]: df[df.ts - df.ts.shift(1) > pd.Timedelta('1min')]
Out[36]:
                   ts
5 2011-05-05 12:26:00
8 2011-05-05 12:36:00

【讨论】：