如何重新采样日期时间数据以仅获取一天中的特定时间？答案

【问题标题】：How to resample datetime data to get only the specifc hours of the day?如何重新采样日期时间数据以仅获取一天中的特定时间？
【发布时间】：2020-08-08 06:11:44
【问题描述】：

所以我有一些 2020 年每一分钟的股票数据。虽然我的问题是我只想要从早上 9:30 到下午 4:00 的数据。目前，数据还包括我想过滤掉的盘后价格。数据的代码是：

import pandas as pd

#get stock prices
d = pd.read_csv(r"C:\Users\B1880\Downloads\AMD_stock_data\AMD_2020_2020.txt")
d.columns = ['Dates', 'Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume']
d.index.name = 'Dates'

数据的 URL 是：https://docs.google.com/spreadsheets/d/1uxVjEJkEmDZwu44pNxsg5ZBonqbTFak8HoESbxo0AM0/edit#gid=1360727590 谢谢！

【问题讨论】：

欢迎来到 SO！请花点时间阅读有关如何发布熊猫问题的信息：stackoverflow.com/questions/20109391/…
我假设您的意思是我提供的数据不符合您测试的标准。虽然我的问题是如何为日期时间数据重新创建示例数据框？感谢您的回复。

标签： python pandas dataframe datetime filtering

【解决方案1】：

您可以将"Dates" 列转换为日期时间，然后按时间过滤。

>>> import datetime
>>> amd_df["Dates"] = amd_df["Dates"].apply(pd.to_datetime)
>>> amd_df = amd_df[amd_df["Dates"].dt.time >= datetime.time(hour=9, minute=30)]
>>> amd_df = amd_df[amd_df["Dates"].dt.time <= datetime.time(hour=16, minute=0)]

【讨论】：

谢谢，这就是解决方案。

【解决方案2】：

您可以使用between_time进行过滤：

df2 = df.set_index('Dates')
df2 = df2.between_time('9:30', '16:00')

【讨论】：

感谢您的回答，虽然现在我收到错误：TypeError: Index must be DatetimeIndex