AWS Personalize：转储由 PutEvent 创建的用户-项目交互数据集

Question

按照 AWS Personalize 文档，我成功地从 S3 导入了我的数据集（用户、项目、交互），创建了 EventTrcker，训练了模型，并部署了活动。该解决方案没有任何问题，我得到了建议。

我依靠 Putevent 添加新的用户项目交互事件。我还在我的 s3 中使用 Lambda+firehose 转储这些交互事件。但我想知道 AWS Personalize 是否在内部创建/增强了原始用户项目交互数据集？如何访问和下载数据集的修订版？我在“数据集组 > 数据集”中看不到任何新数据集，而不是我原来的 3 个数据集...

我更喜欢定期将其从 AWS Personalize 转储到我的 S3 存储，而不是使用我自己的 Lambda+Firehose 解决方案。

这是我的 Putevent 调用的输出。我看到 200...但不确定它是否正常工作...我应该在 putevents 创建的“数据集组 > 数据集”中看到任何新数据集吗？

{
        "ResponseMetadata": {
            "RequestId": "a6c96496-cbd6-4ad8-9183-371d1794cbd8",
            "HTTPStatusCode": 200,
            "HTTPHeaders": {
                "content-type": "application/json",
                "date": "Mon, 04 Jan 2021 18:04:28 GMT",
                "x-amzn-requestid": "a6c96496-cbd6-4ad8-9183-371d1794cbd8",
                "content-length": "0",
                "connection": "keep-alive"
            },
            "RetryAttempts": 0
        }
    }

Answer 1

更新：现在有可能

AWS 文档： https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/export-data.html

您可以使用此 AWS CLI 命令仅导出已添加但 PutEvents/PutUsers/PutItems API 调用的交互：

aws personalize create-dataset-export-job \
  --job-name job name \
  --dataset-arn dataset ARN \
  --job-output "{\"s3DataDestination\":{\"kmsKeyArn\":\"kms key ARN\",\"path\":\"s3://bucket-name/folder-name/\"}}" \
  --role-arn role ARN \
  --ingestion-mode PUT

在这种情况下，--ingestion-mode PUT 将确保：

指定 PUT 以仅导出您使用控制台或 PutEvents、PutUsers 或 PutItems 操作增量导入的数据。

所以我相信它涵盖了您的用例。

不，不可能

现在根本不可能导出这些数据。

在 Personalize 中没有用于检索交互数据集转储的 API。

我相信 Lambda + Firehose 的解决方法是正确的方法。

但是如何测试，如果 PutEvents 有效？

为了确保通过 PutEvents 添加的交互，您可以使用过滤器功能： https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/filter-expressions.html

几乎是创建一个新的过滤器，表达式类似：

EXCLUDE ItemID WHERE Interactions.EVENT_TYPE IN ("your_event_type_name")

这将从推荐中排除用户之前与之交互的任何项目。

然后你可以测试一下，通过PutEvents API添加的事件是否被正确识别：

1. 如上所述创建过滤器表达式。
2. 为简单的推荐创建任何活动（用户个性化配方）。
3. 将过滤器连接到广告系列。
4. 为任何用户获取推荐并将其保存在某处。
5. 使用在 4 中返回的任何推荐项目和来自 4 的用户 ID 调用 PutEvents API。
6. 再次获得与 4 中相同的用户的推荐。

如果不再推荐您通过 PutEvents 调用添加的项目，那么您有证据证明通过 PutEvents 调用添加的事件已正确添加到交互数据集。

---

如果在这种情况下 PutEvents 调用不影响推荐怎么办？

那么您只是在 API 调用中提供了不正确的值。 Personalize 可能会返回 200 响应，即使提供的事件无效。

要解决这个问题，请尝试：

1. 确保日期格式正确。如果有更多新事件（可以在解决方案配置中进行配置），Personalize 可能会忽略具有非常旧时间戳的事件。
2. 检查您是否没有在 PutEvents 参数中为 sessionId、userId、trackingId 传递任何奇怪的值，例如“null”或“undefined”。这可能会导致 Personalize (https://github.com/aws/aws-sdk-js/issues/3371) 忽略该事件
3. 确保您传递了正确的 eventType 值（应该与解决方案和过滤器中的 eventType 匹配）。
4. 如果仍然不起作用，请使用示例 PutEvents API 调用参数向 AWS 提出支持请求。

有没有更简单的解决方案？

嗯，也许有，但在我们的项目中，我们使用这种方法，它还会测试过滤功能是否正常工作。将来您可能会使用 Filtering，所以我相信它已经足够好了。