在 Titanic 数据集上过滤数据答案

【问题标题】：Filtering data on Titanic dataset在 Titanic 数据集上过滤数据
【发布时间】：2021-04-18 15:47:16
【问题描述】：

我正在使用 Titanic 数据集对数据进行一些过滤。我需要找到最年轻的没有幸存下来的乘客。我现在已经得到了这个结果：

df_kids = df[(df["Survived"] == 0)][["Age","Name","Sex"]].sort_values("Age").head(10)
df_kids

现在我需要说明其中有多少是男性，多少是女性。我尝试了一个循环，但它一直给我两个列表的零。我不知道我做错了什么：

list_m = list()
list_f = list()

for i in df_kids:
    if [["Sex"] == "male"]:
        list_m.append(i)
    else:
        list_f.append(i)
len(list_m)
len(list_f)

你能帮帮我吗？

非常感谢！

【问题讨论】：

df_kid.groupby('Sex').count() 不起作用？
我们还没有审查 groupby ;( 但我会试试看！谢谢 :)

标签： python dataset filtering

【解决方案1】：

您可以创建遮罩。例如：

male_mask = df_kids['Sex' == 'male']

并使用它：

male = df_kids[male_mask]
female = df_kids[~male_mask]  # Assuming Sex is either male or female

如果您只对计数感兴趣，现在可以使用shape 属性。

print(male.shape[0])
print(female.shape[0])

【讨论】：

非常感谢！！这行得通而且很有意义......熊猫很难！ ;(
不难，只是时间问题，越用越容易。