Mongodb：每个数组位置的整数数组聚合，没有map/reduce答案

【问题标题】：Mongodb: aggregate array of integers for each array position without map/reduceMongodb：每个数组位置的整数数组聚合，没有map/reduce
【发布时间】：2017-06-26 16:03:52
【问题描述】：

我是 MongoDB 的新手。我想知道是否可以聚合数组中的每个“列”。假设我们有以下文件：

db.test.insert([{"player": "A", "year": 2010, "value": [1, 1 ]},
                {"player": "A", "year": 2011, "value": [2, 1 ]},
                {"player": "A", "year": 2012, "value": [2, 1 ]},
                {"player": "B", "year": 2010, "value": [1, 2 ]}])

预期的结果应该是这样的：

      [
        {
        "player": "A",
        "sum_result": [
            5,
            3
        ]
        },
        {
        "player": "B",
        "sum_result": [
            1,
            2
        ]
        }
    ]

是否可以在不使用 Map/Reduce 的情况下做到这一点？下面的链接显示了一个 map/reduce 解决方案，但我正在寻找一种替代方法来实现相同的目标。谢谢！

Mongodb: aggregate array of integers for each array position

【问题讨论】：

为什么工作解决方案不够好？

标签： mongodb aggregation-framework

【解决方案1】：

只有当文档中涉及的元素可以通过路径名到达时，大多数问题才能在聚合中解决。

在此示例中，values 数组元素无法通过路径 values.0 或 values.1 访问。

因此，要解决此类问题，您需要使用map-reduce，它提供了更大的灵活性。

很遗憾，在这种情况下，您无法使用聚合获得所需的输出，除非您更改架构。一个这样的例子是使 values 字段 - 一个文档数组。这里值数组中的所有元素都可以通过路径名如values.c1（表示1列中的值）访问

db.t.insert([ 
{"player":"A","year":2010,"value":[ {"c1":1}, {"c2":1}]},
{"player":"A","year":2011,"value":[ {"c1":2}, {"c2":1}]},
{"player":"A","year":2012,"value":[ {"c1":2}, {"c2":1}]},
{"player":"B","year":2010,"value":[ {"c1":1}, {"c2":2}]}
])

然后你可以将它聚合如下：

db.t.aggregate([
{$unwind:"$value"},
{$group:{"_id":"$player",
         "c1":{$sum:"$value.c1"},
         "c2":{$sum:"$value.c2"}}},
{$group:{"_id":"$_id",
         "c1":{$push:{"c1":"$c1"}},
         "c2":{$push:{"c2":"$c2"}}}},
{$project:{"value":{$setUnion:["$c1","$c2"]}}}
])

o/p:

{ "_id" : "A", "value" : [ { "c1" : 5 }, { "c2" : 3 } ] }
{ "_id" : "B", "value" : [ { "c2" : 2 }, { "c1" : 1 } ] }

由于该解决方案涉及 $unwind 操作，成本很高，因此我建议您针对您的数据集衡量这两种解决方案的性能，然后选择最适合您的应用程序的一种。

【讨论】：

【解决方案2】：

感谢您的回复。更改架构可能是解决此问题的最佳方法。正如您所指出的， $unwind 操作可能代价高昂。我最终决定使用以下解决方案。

修订文件：

db.test.insert([{"player": "A", "year": 2010, "values": {"v1":1, "v2":1 }},
                {"player": "A", "year": 2011, "values": {"v1":2, "v2":1 }},
                {"player": "A", "year": 2012, "values": {"v1":2, "v2":1 }},
                {"player": "B", "year": 2010, "values": {"v1":1, "v2":2 }}])

查询语句：

db.test.aggregate([
    {$group:{"_id":"$player", 
             "v1":{$sum:"$values.v1"},
             "v2":{$sum:"$values.v2"}}},
    {$project:{"values":{"v1":"$v1","v2":"$v2"}}}
])

输出：

{
    "result": [{
        "_id": "B",
        "values": {
            "v1": 1,
            "v2": 2
        }
    }, {
        "_id": "A",
        "values": {
            "v1": 5,
            "v2": 3
        }
    }],
    "ok": 1
}

【讨论】：