按 MongoDb 中的深层文档字段排序

Question

我有一个名为 Visitor 的集合，其中有一个聊天数组，每个数组都有一个名为 user 的文档。
我需要在此集合中找到一些文档，并首先根据他们的聊天中是否有特定用户对它们进行排序。

用户id的路径是：
chats.user._id

在哪里：

chats // array
  user // document
    _id // ObjectId

以下脚本确实对文档进行了正确排序，但是，它扩展了聊天数组并将数组中每个聊天的文档相乘。

我只需要排序，所以我可以排序而不使用unwind 管道，或者以某种方式使其不增加文档吗？

db.getCollection('Visitor').aggregate([
{$unwind: "$chats"},
{ $match: {'event._id':ObjectId('5c942a3591deb389bfd92579'), 'chats.enabled': {$exists: true}}},
{ 
    "$project": {
        "_id": 1,
        "chats.user._id": 1,
        "weight": {
            "$cond": [
                { "$eq": [ "$chats.user._id", ObjectId("5c942a3591deb389bfd92579") ] },
                10,
                0
            ]
        }
    }
},
{ "$sort": { "weight": -1 } },
])

编辑：我不需要对内部数组进行排序，而是通过检查特定用户是否在 chats 数组中来对 find 命令进行排序。

访客收藏的一些样本：

[
{
    "_id" : ObjectId("5c9a3a1bd86e0ba64106e90e"),
    "event" : {
        "_id" : ObjectId("5c942a3591deb389bfd92579")
    },
    "chats" : [ 
        {
            "enabled" : false,
            "user" : {
                "_id" : ObjectId("5c81232f09a923b559763418")
            },
            "_id" : ObjectId("5c9a3a1bd86e0ba64106e915")
        }
    ]
},
{
    "_id" : ObjectId("5c9a3a35d86e0ba64106e950"),
    "event" : {
        "_id" : ObjectId("5c942a3591deb389bfd92579")
    },
    "chats" : [ 
        {
            "enabled" : true,
            "user" : {
                "_id" : ObjectId("5c81232f09a923b559763418")
            },
            "_id" : ObjectId("5c9a3a35d86e0ba64106e957")
        }, 
        {
            "enabled" : true,
            "user" : {
                "_id" : ObjectId("5c942a3591deb389bfd92579")
            },
            "_id" : ObjectId("5c9a3a34d86e0ba64106e91d")
        }
    ]
}
]

在上面的示例中，我需要首先对第二个文档进行排序，因为它的用户的_id 为ObjectId("5c942a3591deb389bfd92579")。

Answer 1

这里的问题是，使用 $unwind 您可以修改文档的初始结构（每个 chats 将获得一个文档。我建议使用 $map 根据指定的 userId 获取权重数组，然后您可以使用$max 得到最终的weight

db.col.aggregate([
    { $match: {'event._id':ObjectId('5c942a3591deb389bfd92579'), 'chats.enabled': {$exists: true}}},
    { 
        "$project": {
            "_id": 1,
            "chats.user._id": 1,
            "weight": {
                $max: { $map: { input: "$chats", in: { $cond: [ { $eq: [ "$$this.user._id", ObjectId("5c942a3591deb389bfd92579") ] }, 10, 0  ] } } }
            }
        }
    },
    { "$sort": { "weight": -1 } },
])