在不同的列中计算平均值并按日期分组标准 SQL BigQuery

Question

我在 BQ 中有一张桌子，如下所示：

date          rate 
02/02/22       null
02/01/22       null
01/31/22        1
01/30/22        1.5
01/29/22        0.5

我想创建avg_rate 列。我尝试了简单的平均值计算，但因为我有一个 group by 语句——它将空值分配给 avg_rate 列。我需要每个比率为空的日期来获取所有非空的比率总和并除以行数（对于那些比率不为空的）并将这个数字分配给每个日期。 这是我的查询：

SELECT
  date,
  SUM(rate) / COUNT(*) AS avg_rate
FROM
  `my_table`
GROUP BY
  1

我得到的输出：

date          avg_rate 
02/02/22       null
02/01/22       null
01/31/22        1
01/30/22        1.5
01/29/22        0.5

期望的输出是：

date          avg_rate 
02/02/22        1
02/01/22        1
01/31/22        1
01/30/22        1.5
01/29/22        0.5

Answer 1

您可以使用coalesce 返回按日期分组的avg，如果是null，则使用子查询返回列的总平均值：

select date, coalesce(avg(rate), (select avg(rate) from my_table))
from my_table
group by date

Answer 2

假设你有这个：

SELECT *
FROM (
  select 1 as i union select 2 union select null
) x;

这将输出：

i
1
2
NULL

添加了一些聚合函数：

select avg(i), count(i), sum(i), count(*) 
from (
   select 1 as i union select 2 union select null
) x;

输出是：

avg(i)	count(i)	sum(i)	count(*)
1.5000	2	3	3

• 如您所见，count(i) 计算非空值
• 和count(*) 计算所有值