ValueError：将日期添加到数据框时与系列不兼容的索引器答案

【问题标题】：ValueError: Incompatible indexer with Series while adding date to Date to Data FrameValueError：将日期添加到数据框时与系列不兼容的索引器
【发布时间】：2022-05-10 17:16:04
【问题描述】：

我是 python 新手，不知道为什么会出现此错误：ValueError: Incompatible indexer with Series。

我正在尝试向我的数据框添加日期。

我要添加的日期：

date = (chec[(chec['Día_Sem']=='Thursday') & (chec['ID']==2011957)]['Entrada'])
date

日期输出：


56   1900-01-01 07:34:00
Name: Entrada, dtype: datetime64[ns]

然后我尝试使用 loc 将“日期”添加到我的数据框中：

rep.loc[2039838,'Thursday'] = date
rep

我得到这个错误：

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-347-3e0678b0fdbf> in <module>
----> 1 rep.loc[2039838,'Thursday'] = date
      2 rep

~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/indexing.py in __setitem__(self, key, value)
    188             key = com.apply_if_callable(key, self.obj)
    189         indexer = self._get_setitem_indexer(key)
--> 190         self._setitem_with_indexer(indexer, value)
    191 
    192     def _validate_key(self, key, axis):

~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/indexing.py in _setitem_with_indexer(self, indexer, value)
    640                 # setting for extensionarrays that store dicts. Need to decide
    641                 # if it's worth supporting that.
--> 642                 value = self._align_series(indexer, Series(value))
    643 
    644             elif isinstance(value, ABCDataFrame):

~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/indexing.py in _align_series(self, indexer, ser, multiindex_indexer)
    781             return ser.reindex(ax)._values
    782 
--> 783         raise ValueError('Incompatible indexer with Series')
    784 
    785     def _align_frame(self, indexer, df):

ValueError: Incompatible indexer with Series

【问题讨论】：

标签： python pandas date valueerror

【解决方案1】：

尝试date.iloc[0] 而不是date：

rep.loc[2039838,'Thursday'] = date.iloc[0]

因为date 实际上是一个值的系列（基本上就像一个列表/数组），而.iloc[0] 实际上选择了值。

【讨论】：

【解决方案2】：

你使用loc获取具体值，而你的日期类型是series或者dataframe，两者之间的类型不能匹配，你可以改代码把date的值给rep.loc[2039838,' Thursday']，例如，如果您的日期类型是系列且不为空，您可以这样做：

rep.loc[2039838,'Thursday'] = date.values[0]

【讨论】：

【解决方案3】：

我也面临类似的问题，但情况不同。我遇到了重复索引的线程，但我当然不是这种情况。对我有用的是使用.at 代替.loc。所以你可以试试看是否有效

rep['Thursday'].at[2039838] = date.values[0]

【讨论】：