让本地 numpy 覆盖全局答案

【问题标题】：have local numpy override global让本地 numpy 覆盖全局
【发布时间】：2012-02-27 23:17:12
【问题描述】：

我正在使用没有管理权限的服务器，我需要使用最新版本的 numpy。系统管理员坚持不能将全局numpy更新到最新版本，只好本地安装。

我可以毫无困难地做到这一点，但我如何确保“import numpy”会导入较新的本地安装，而不是较旧的全局版本？我可以调整我的 PYTHONPATH，但我也想使用一些全局导入，所以我不能排除所有全局包。

顺便说一下，我使用的是 CentOS 6。

谢谢！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

最好的解决方案是安装和使用virtualenv，它的存在正是出于这个原因。

【讨论】：

【解决方案2】：

Python 会按顺序搜索路径，所以只需将安装 NumPy 的目录放在路径的首位即可。

您可以查看numpy.version.version 以确保您获得了所需的版本。

【讨论】：

【解决方案3】：

作为使用 virtualenv 的替代方法，您可以使用 PYTHONPATH 或修改 sys.path。

PYTHONPATH 可以放在你的~/.bash_profile 中（或者任何适合你使用的 shell 的启动文件）。或者，在系统的python 之前的PATH 中的python 包装脚本中，例如：

$ cat ~/bin/python # assuming ~/bin is in PATH before /usr/bin
#!/bin/bash
PYTHONPATH=<path-to-your-libs> /usr/bin/python

或者，一个人可能希望明确并命令 Python 仅在被要求时才使用自定义库。这种情况下sys.path变量可以直接修改，比如：

import sys, os
sys.path.insert(0, os.path.expanduser("~/my_python_libs"))
import numpy # searches for numpy first in "~/my_python_libs"

将上述修改python模块搜索路径的代码放入可重用模块并导入该模块可能会很方便，这样在更改路径时只需要修改此模块。

有关更多信息，请参阅6.1.2. The Module Search Path。

就个人而言，我从源代码编译最新的 Python 以及我使用的所有第 3 方库。这使得切换到最新的库变得容易，并且不依赖于您的 Linux 发行版（Linux 发行版，尤其是企业发行版，不可能跟上 Python 库的更新）。

【讨论】：

【解决方案4】：

最简单的方法是在构建和安装 numpy 时使用 --user 选项

$ python setup.py install --user

或

$ pip install --user numpy

这不需要管理权限，也无需篡改您的sys.path

virtualenv 也非常有用，但不是必需的，除非您想为不同的应用程序使用不同版本的 numpy。

【讨论】：