Python中的dockerized Selenium是一个资源匮乏的过程吗？

Question

我在一个旧线程中读到 dockerized selenium grid 是一个资源饥渴进程。

我正在尝试并行运行 250 到 300 个硒测试， 经过一些研究后我发现我有 3 个选项：

1：多线程 2：多处理 3：在docker容器中运行selenium脚本

但后来我读到多线程并没有真正在并行中进行 i/o？

所以我将注意力转移到 dockerized selenium 脚本上。

那么一个简单的 dockerized selenium 脚本会消耗多少资源呢？ 脚本的 selenium 部分非常简单，它接收 3 到 5 个值，然后在网页上输入这些值，然后单击按钮。

24 gb ram 和 4 个 cpu 核心 是否足以满足上述过程？

Answer 1

如果您要在一台主机上运行所有内容，您将不会从 dockerizing 中获得任何收益。

这里最消耗的部分是网络浏览器。尝试同时运行250-300个浏览器实例，你会得到答案。

基本上 docker 不解决并行化问题。它解决了隔离问题并简化了分发和部署。您列表中最节省资源的方法是多线程，但这需要保持您的测试代码线程安全。

我建议你做一个测试。你的浏览器需要多少取决于你的 UI 有多重。如果它加载大量数据，它将占用更多 RAM，如果它运行大量 javascript，它将占用更多 CPU。因此，从 20 个并行会话开始并注意您的资源。如果一切正常，则增加。