我有：
我听说我不能使用 GPU theano 但我可以使用 CPU，但我想知道编程是否相同，并且内部 theano 是否可以与 CPU 一起使用，或者在另一个情况下与 GPU 一起使用。或者，如果我在编程时有一种方法可以为每一种编程。
非常感谢
【问题讨论】：
标签： macos theano osx-yosemite
在大多数情况下，在 CPU 上运行良好的 Theano 程序也将在 GPU 上运行良好，无需更改代码。但是，有一些事情需要牢记。
并非所有操作都有 GPU 版本，因此可以创建包含根本无法在 GPU 上运行的组件的计算。当您在 GPU 上运行这些计算之一时，它会静默地回退到 CPU，因此程序将运行而不会失败并且结果将是正确的，但计算运行的效率不如预期的那样，并且会变慢，因为它必须在主内存和 GPU 内存之间来回复制数据。
访问数据的方式会极大地影响 GPU 性能，但对 CPU 性能影响不大。主存往往比 GPU 内存大，因此通常情况下，您的整个数据集都可以放在主存中，但不能放在 GPU 内存中。有一些技术可以用来避免这个问题，但您需要提前记住 GPU 的限制。
如果您坚持使用传统的神经网络技术，并遵循 Theano 示例/教程代码中使用的模式，那么它可能会在 GPU 上运行良好，因为这是 Theano 的主要用例。
【讨论】：
是的，Theano 有效地了解您是否有 GPU，并决定使用 CPU 或 GPU 创建变量，唯一困难的是，当您使用 Theano 创建模型和变量时，有或没有 GPU 的变量配置会发生变化，在换句话说，如果您使用 GPU（或 CPU）创建模型并将它们保存在 *.pickle（例如）中，然后您转到另一台没有 CPU（或 GPU）的 PC，则此模型及其保存的变量将不起作用。
【讨论】：