numpy 双重安装（pip vs apt-get）答案

【问题标题】：numpy double installation (pip vs apt-get)numpy 双重安装（pip vs apt-get）
【发布时间】：2016-11-22 10:58:53
【问题描述】：

我在 Ubuntu 14.04 LTS 上使用 python 2.7。

我安装了 tensorflow、scipy、numpy，但是当我尝试使用 apt-get 安装 sklearn 或 opencv 时，安装了另一个版本为 1.8 的 numpy，它“覆盖”了我之前使用 pip 安装的 1.12。我当时尝试更新它，因为我需要 1.12，但它不起作用。

谁能告诉我为什么会这样，是因为 apt-get 优先于 pip 吗？

如何强制更新 numpy，或者只删除通过 apt-get 安装的那个，而不删除作为依赖项安装它的整个包（例如 sklearn）？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我在 Debian 中遇到了类似的问题。这就是我解决（解决方法）这个问题的方法。

numpy 版本：

添加 BOTH path1 和 path2 到环境变量 PYTHONPATH，如果您希望 pip 版本为默认值，make path2 before path1。

因此，在 shell 配置中，比如 ~/.bashrc，添加这一行（将 path1/2 替换为真实路径）：

export PYTHONPATH=path2:path1:${PYTHONPATH}

然后重新启动外壳。

你可以用这个命令测试它是否有效：$ python -c "import numpy; print numpy.__file__"，并确保路径是path2。

我尝试跳过 path1，即export PYTHONPATH=path2:${PYTHONPATH}，但这不起作用。

【讨论】：

最后一行的“但这不起作用”实际上是什么意思？您在 path1 上有一些基本包，并且您需要 path1 和 path2 对 python 可见？
我需要 path2 中的那个，但是如果我没有在 PYTHONPATH 中的 path2 之后显式添加 path1，python 仍然总是从 path1 导入它。