PyFlink - UNNEST 问题：查询使用不受支持的 SQL 功能？答案

【问题标题】：PyFlink - Issue with UNNEST: query uses an unsupported SQL feature?PyFlink - UNNEST 问题：查询使用不受支持的 SQL 功能？
【发布时间】：2020-11-03 16:27:24
【问题描述】：

我正在尝试使用 Table API 中的 UNNEST 函数来展平数组。

我做错了什么还是它不是受支持的功能？这个页面虽然建议它：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-master/dev/table/sql/queries.html

谢谢！

代码

Python udf

@udf(input_types=DataTypes.STRING(), result_type=DataTypes.ARRAY(DataTypes.STRING()))
def explode(s):
    return 3*[s]

t_env.register_function("explode", explode)

处理

tab = t_env.from_path('mySource').select("id, explode(dummy) as dummy_list")
t_env.register_table("temp_table", tab)
t_env.sql_query("SELECT t.item as dummy_item FROM UNNEST(select dummy_list from temp_table) AS t(item)").insert_into("mySink")

执行

t_env.execute("dummy_unnest")

错误

TableException: Cannot generate a valid execution plan for the given query: 

LogicalProject(dummy_item=[$0])
  Uncollect
    LogicalProject(EXPR$0=[org$apache$flink$table$functions$python$PythonScalarFunction$908596b4671476ee325743dba92ed6c7($1)])
      LogicalTableScan(table=[[default_catalog, default_database, mySource]])

This exception indicates that the query uses an unsupported SQL feature.
Please check the documentation for the set of currently supported SQL features.

【问题讨论】：

标签： apache-flink pyflink

【解决方案1】：

我认为您可以将查询更改为

select id, dummy_item from temp_table CROSS JOIN UNNEST(dummy_list) AS t (dummy_item)

【讨论】：

:) 以后如果对pyflink有疑问，也可以直接在flink用户邮件列表中提问，得到更及时的答复。
谢谢，我会的。我认为这类问题可能会惠及更广泛的公众。