难以理解 PMML 目标类别属性答案

【问题标题】：Having a hard time understadning PMML's targetCategory attribute难以理解 PMML 目标类别属性
【发布时间】：2011-06-14 00:55:54
【问题描述】：

我正在尝试为支持向量机起草一份 PMML 文档，但我对 dmg.org 上指定的 SupportVectorMachine 标记的 targetCategory 属性感到困惑。我的问题是，当有两个以上的分类器时，这应该如何工作？在需要的地方是否应该有一个 targetCategory 和附加的 alternateTargetCategory 属性？

鉴于 Iris 数据集，我猜它会是这样的：

<SupportVectorMachine targetCategory="Iris-setosa" alternateTargetCategory="Iris-versicolor" alternateTargetCategory="Iris-virginica">

【问题讨论】：

标签： xml data-modeling data-mining svm

【解决方案1】：

我环顾四周，找到了我自己问题的答案。有一个名为 KNIME 的免费应用程序，使用起来相当简单，并且可以生成 PMML 输出。事实证明，alternateTargetCategory 仅用于二进制分类。对于 Iris 数据集，SupportVectorMachine 的输出如下：

<SupportVectorMachine targetCategory="1">
  <SupportVectors numberOfAttributes="4" numberOfSupportVectors="3">
    <SupportVector vectorId="1_1_23"/>
    <SupportVector vectorId="1_1_41"/>
    <SupportVector vectorId="2_2_98"/>
  </SupportVectors>
  <Coefficients numberOfCoefficients="3" absoluteValue="-1.2257883098134195">
    <Coefficient value="0.0082595394670607"/>
    <Coefficient value="5.981904829451028E-4"/>
    <Coefficient value="0.008857729950005803"/>
  </Coefficients>
</SupportVectorMachine>
<SupportVectorMachine targetCategory="2">
  <SupportVectors numberOfAttributes="4" numberOfSupportVectors="16">
  ... etc.

【讨论】：