在 flink 1.2 中下沉 kafka 流时出错

Question

我所做的是读取来自 kafka 的 json 格式的消息。例如

{"a":1,"b":2}

然后我对该消息应用了过滤器，以确保a对应的值为1，b的值为2。最后，我想将结果流输出到下游的kafka。但是，我不知道为什么编译器会说类型不匹配。

我的代码如下：

val kafkaConsumer = new FlinkKafkaConsumer010(
params.getRequired("input-topic"),
new JSONDeserializationSchema(),
params.getProperties)

val messageStream = env.addSource(kafkaConsumer).rebalance
val filteredStream: DataStream[ObjectNode] = messageStream.filter(jsonNode => jsonNode.get("a").asText.equals("1")
                      && jsonNode.get("b").asText.equals("2"))

filteredStream.addSink(new FlinkKafkaProducer010[Object](params.getRequired("output-topic"), new SimpleStringSchema, params.getProperties))

我得到的错误如下图所示：

我参考flink kafka connector文档写kafka outstream代码： https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.2/dev/connectors/kafka.html

Answer 1

您有一个ObjectNode 类型的流DataStream，因此您需要提供FlinkKafkaProducer010[ObjectNode] 例如：

stream1.addSink(new FlinkKafkaProducer010[ObjectNode](params.getRequired("output-topic"), new SerializationSchema[ObjectNode] {
  override def serialize(element: ObjectNode): Array[Byte] = ???
} ), params.getProperties) 

java 中的所有泛型类型都是类型不变的，这就是为什么你不能只传递FlinkKafkaProducer010[Object]。

您可能会遇到的另一个问题是您还需要提供SerializationSchema[ObjectNode]，而SimpleStringSchema 实现SerializationSchema[String]。

Answer 2

除了@Dawid 已经指出的内容之外，您还可以为 ObjectNode 提供序列化模式（假设它是 POJO，因为我还没有针对其他对象对其进行测试），如下所示：

TypeInformation<ObjectNode> typeInfo =
        TypeInformation.of(new TypeHint<ObjectNode>() {});
TypeInformationSerializationSchema<ObjectNode> serdeSchema =
        new TypeInformationSerializationSchema<>(typeInfo, env.getConfig());

然后将 serdeschema 用于 KafkaPrducer 接收器，如下所示：

FlinkKafkaProducer010<RecordReadEventType> kafkaSink =
                new FlinkKafkaProducer010<>(
                                BOOTSTRAP_SERVERS,
                                "output-topic",
                                serdeSchema);

希望这能解决您的 kafka sink 冲突问题。