【问题标题】:Kafka spark streaming integration卡夫卡火花流集成
【发布时间】:2018-12-01 16:56:50
【问题描述】:

我已经在我的系统中使用 maven 设置了 Kafka 和 spark 流。除了在生产者中输入内容并在消费者中看到之外,我想知道任何可以帮助我进行更广泛操作的建议。

如何创建一个源,将 json 或 avro 等数据连续放入 Kafka 生产者,这样我就可以用 spark 处理它并从中执行一些操作。需要建议我该如何设计这个

【问题讨论】:

  • 向我们提供有关数据来源的更多详细信息
  • 我正在考虑将源提供为 avro 或 protobuf
  • 我只是把它作为一个练习。我必须自己创建一个源
  • 我删除了我的答案,因为它不相关。你已经掌握了目录手表吗?这可能是一种方式
  • 目录观看?我不明白你的朋友。对不起

标签: apache-spark apache-kafka spark-streaming spark-streaming-kafka


【解决方案1】:

请在下面找到链接。

https://github.com/hortonworks-gallery/tutorials/blob/master/2015-09-26-transporting-real-time-event-stream-with-apache-kafka.md

这是一个 HDP 教程..如果您没有使用 HDP 堆栈..请忽略教程的开头部分..

它通过一个可以生成的 jar 文件拥有一个 Kafka 生产者

在本教程中,使用 Java API 通过 New York City Truck Routes (kml) 文件生成卡车事件。

你需要下载数据文件和Java代码和jar文件..

教程中有详细说明

希望对你有帮助

【讨论】:

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